从本篇文章开始,作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章讲解了TensorFlow基础和一元直线预测的案例,以及Session、变量、传入值和激励函数;这篇文章将详细介绍TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化器。本文主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍,后面随着深入会讲解具体的项目及应用。
基础性文章,希望对您有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵~作者作为人工智能的菜鸟,希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来,共勉。
文章目录
一.TensorFlow创建神经层二.回归神经网络实现1.制作虚拟数据2.添加神经网络层3.计算误差与神经网络学习 三.回归神经网络可视化分析四.Optimizer优化器五.总结同时推荐前面作者另外三个Python系列文章。从开始,作者主要写了三个Python系列文章,分别是基础知识、网络爬虫和数据分析。陆续增加了Python图像识别和Python