继续学习,不要松懈
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
class Campus:
def __init__(self,name,addr,type):
self.Name = name
self.Addr = addr
self.Type = type
def details(self):
print("学样的详细信息, 名称：%s 地址：%s 类型：%s" %(self.Name,self.Addr,self.Type) )
c1 = Campus("南京大学","江苏南京","")
print(c1.__dict__)
print(Campus.__dict__) # 注意实例字典与类的字典的区别
c1.details()
Campus.details(c1) # 使用类去调用方法时,需要传入具体的实例参数
#### 也推荐看看廖雪峰的教程: /video/av3803706?from=search&seid=6691387782253130457
#####
class Room:
clr = '可选的,默认白色'
def __init__(self,name,owner,width,length,height):
self.name = name
self.owner = owner
self.width = width
self.length = length
self.height = height
def area(self):
return self.width * self.length
@property # 此装饰器就是负责把一个方法变成静态属性调用
def space(self):
return self.width * self.length * self.height
@classmethod # 供类使用的方法,虽然实例也可以调用
def colour(cls): # 此 cls 表示自动传递类名作为参数
print("房间的色彩是",cls.clr)
@staticmethod # 比喻为类的工具包. 只是名义上的归属类管理,不能使用类变量和实例变量
def round(a,b):
print("地板使用%s或%s"%(a,b))
## 静态属性既可以访问实例属性，又可以访问类的属性
## 类方法 不能访问到实例的属性
## 静态方法 不能访问类的属性，也不能访问实例的属性
# self跟实例绑定, cls跟类绑定, @staticmethod 跟谁都不绑定
r1 = Room('公寓','alex',9,9,2)
r2 = Room('house','jerry',12,13,5)
print(r1.area())
print(r2.area())
print("空间:",r1.space) # 调用方法不一样了,省掉括号
print("空间:",r2.space) # @property的好处是封装一个属性, 使用时完全感知不到背后的逻辑
Room.colour() # 跟实例没有关系,只是类调用自己的函数. 类级别的操作.
Room.round('木板','瓷砖')
r1.round("牛皮","水泥") # 类或实例都可以调用
## 学着学着感觉到累了, 就去B站找了下以前喜欢的视频:
## 砖家 "你不知道的西游记" /video/av3803706?from=search&seid=6691387782253130457
## 这个系列的解说真是精彩, 以前在UKu上看过, 强力推荐给刚入社会的年轻人们看看.
组合：
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
# class Hand:
# pass
#
#
# class Foot:
# pass
#
# #
# class Trunk:
# pass
#
#
# class Head:
# pass
#
#
# class Person:
# def __init__(self, id_num, name):
# self.id_num = id_num
# self.name = name
# self.hand = Hand() # 使用小类的实例化
# self.foot = Foot()
# self.trunk = Trunk()
# self.head = Head()
#
#
# p1 = Person('111111', 'alex')
# print(p1.__dict__)
# ## 类的组合：组合指的是，在一个类中以另外一个类的对象作为数据属性，称为类的组合
# ## 参考： /linhaifeng/articles/7340153.html
class School:
def __init__(self,name,addr):
self.name = name
self.addr = addr
class Course:
def __init__(self,name,price,period,school):
self.name = name
self.price = price
self.period = period
self.school = school
class Teacher:
def __init__(self,name,age,gender,):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
s1 = School("Mooc",'北京')
s2 = School("Mooc",'上海')
s3 = School("Mooc",'线上')
msg = '''
1 xx学院 新校区
2 xx学院 老校区
3 xx学院 网络校区
'''
while True:
print(msg)
menu={
'':s1,
'':s2,
'':s3
}
choice = input("选择学校：")
school_obj = menu[choice]
n_name = input("课程名：")
n_price = input("课程价格：")
n_period = input("课程周期：")
new_course= Course(n_name,n_price,n_period,school_obj)
print("课程[%s]属于[%s]学校,费用[%s]" %(new_course.name,new_course.school.name,new_course.price))
虽然这些都是小练习，与实际生产还有很大差距，但是没有这些练习的熟练掌握，怎么能玩转实际生产呢？
继续！
抽象类与接口练习：
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
import abc #利用abc模块实现抽象类(没错，就叫abc)
class All_file(metaclass=abc.ABCMeta): # 定义成基类
@abc.abstractmethod # 用装饰器的方式定义抽象方法，无需实现功能
def read(self):
pass # 基类方法不用实现 子类必须定义功能
@abc.abstractmethod
def write(self):
pass
## 接口继承：就是定义了一个父类，规定了所有的子类必须实现父类的方法，但是父类不实现。并不是为了节省代码
## 子类继承时必须实现具体地实现基类规定的方法，不实现就办法实例化
class Disk(All_file):
def read(self):
print("disk read")
def write(self):
print("disk write")
class Mem(All_file):
def read(self):
print("mem read")
def write(self):
print("mem write")
class cdrom(All_file):
def read(self):
print("cd read")
def write(self):
print("burn cd")
cd1 = cdrom() # 如果 cdrom没有去实现write方法，实例化时就会报错
'''
参考： /linhaifeng/articles/7340153.html
抽象类与接口
抽象类的本质还是类，指的是一组类的相似性，包括数据属性(如all_type)和函数属性(如read、write)，而接口只强调函数属性的相似性。
抽象类是一个介于类和接口直接的一个概念，同时具备类和接口的部分特性，可以用来实现归一化设计
'''
面向对象：静态属性,静态方法,组合,继承,衍生,继承之mro线性顺序列表,面向对象综合实例
1.静态属性(附有装饰器) class Room: def __init__(self,name,owner,width,length,height): self.name=name self.own ...
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