GC算法 (标记清除 复制 标记整理 分代收集) 新生代 老年代

一、标记-清除算法（Mark-Sweep）

1标记阶段：首先通过根节点，标记所有从根节点开始的可达对象。未被标记的对象就是未被引用的垃圾对象

2清除阶段：清除所有未被标记的对象。

不足：1效率问题：标记和清除两个过程的效率都不高。

2空间问题：标记清除后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要 分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前出发另一次垃圾收集动作。

标记-清除算法是现代垃圾回收算法的思想基础。

二、复制算法（Copying）

1将原有的内存空间分为两块，每次只使用一块，

2在垃圾回收时，将正在使用的内存中的存活对象复制到未被使用的内存块中，然后清除正在使用的内存块中的所有对象。

3交换两个内存的角色，完成垃圾回收。

与标记-清除算法相比，复制算法是一种相对高效的回收方法。

不适用于存活对象较多的场合，如老年代。

三、标记—整理算法（Mark-Compact）

1标记阶段：先通过根节点，标记所有从根节点开始的可达对象，未被标记的为垃圾对象

2整理阶段：将所有的存活对象压缩到内存的一段，之后清理边界外所有的空间

标记-压缩算法

适合用于存活对象较多的场合，如老年代。

它在标记-清除算法的基础上做了一些优化。和标记-清除算法一样，标记-压缩算法也首先需要从根节点开始，对所有可达对象做一次标记。但之后，它并不简单的清理未标记的对象，而是将所有的存活对象压缩到内存的一端。之后，清理边界外所有的空间。

标记压缩对标记清除而言，有什么优势呢？

三种算法的比较：

效率：复制 > 标记整理 > 标记清除 (此处的效率只是简单的对比时间复杂度，实际情况不一定如此)

内存利用率：标记整理 > 标记清除 > 复制

内存整齐度：复制 = 标记整理 > 标记清除

四、分代收集算法（Generational Collection）

当前商业虚拟机的垃圾收集都采用“分代收集算法”，

这种算法并没有什么新的思想，只是根据对象存活周期的不同将内存划分为几块。

一般是将Java堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。

在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用“复制算法”，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。

在老年代中，因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用“标记-清理”或“标记-整理”算法来进行回收。

五、新生代 与 老年代

Java堆是JVM管理的最大一块内存空间，主要存放对象实例。

堆被分为两块区域：新生代 young、 老年代old

堆大小=新生代+老年代 （新生代占堆空间的1/3、老年代占堆空间2/3）

新生代又被分为了eden、from survivor、to survivor(8:1:1) 新生代这样划分是为了更好的管理堆内存中的对象，方便GC算法---复制算法来进行垃圾回收。 JVM每次只会使用eden和其中一块survivor来为对象服务，所以无论什么时候，都会有一块survivor空间，因此新生代实际可用空间只有90%。

新生代GC（minor gc）----------指发生在新生代的垃圾回收动作，因为JAVA对象大多数都是朝生夕死的特性，所以minor gc非常平凡，使用复制算法快速的回收。

新生代几乎是所有JAVA对象出生的地方，JAVA对象申请的内存和存放都是在这个地方。

当对象在eden(其中包括一个survivor，假如是from)，当此对象经过一次minor gc后仍然存活，并且能够被另外一块survivor所容纳（这里survivor则是to了），则使用复制算法将这些仍然存活的对象复制到to survior区域中，然后清理掉eden和from survivor区域，并将这些存活的对象年龄+1，以后对象在survivor中每熬过一次gc则增加1，当年龄达到某个值时（默认15，通过设置参数-xx:maxtenuringThreshold来设置），这些对象就会成为老年代。但是也不一定，当一些较大的对象（需要分配连续的内存空间）则直接进入老年代。

老年代GC（major gc）—— 指发生在老年代的垃圾回收动作，用的是“标记--整理”算法。

老年代几乎都是经过survivor熬过来的，它们不会那么容易“死掉”，因此major gc不会像minor gc那样频繁。

六、新生代为何需要两个 Survivor 空间？

目前主流的虚拟机实现都采用了分代收集的思想，把整个堆区划分为新生代和老年代；

新生代又被划分成 Eden 空间、 From Survivor 和 To Survivor 三块区域。

看书的时候有个疑问，为什么非得是两个 Survivor 空间呢？要回答这个问题，其实等价于：为什么不是0个或1个 Survivor 空间？为什么2个 Survivor 空间可以达到要求？为什么不是0个 Survivor 空间？

这个问题等价于：为什么需要 Survivor 空间。 我们看看如果没有 Survivor 空间的话，垃圾收集将会怎样进行：一遍新生代 gc 过后，不管三七二十一，活着的对象全部进入老年代，即便它在接下来的几次 gc 过程中极有可能被回收掉。这样的话老年代很快被填满， Full GC 的频率大大增加。我们知道，老年代一般都会被规划成比新生代大很多，对它进行垃圾收集会消耗比较长的时间；如果收集的频率又很快的话，那就更糟糕了。 基于这种考虑，虚拟机引进了“幸存区”的概念：如果对象在某次新生代 gc 之后任然存活，让它暂时进入幸存区；以后每熬过一次 gc ，让对象的年龄＋1，直到其年龄达到某个设定的值（比如15岁）， JVM 认为它很有可能是个“老不死的”对象，再呆在幸存区没有必要（而且老是在两个幸存区之间反复地复制也需要消耗资源），才会把它转移到老年代。 总之，设置 Survivor 空间的目的是让那些中等寿命的对象尽量在 Minor GC 时被干掉，最终在总体上减少虚拟机的垃圾收集过程对用户程序的影响。

为什么不是1个 Survivor 空间？

回答这个问题有一个前提，就是新生代一般都采用复制算法进行垃圾收集。原始的复制算法是把一块内存一分为二， gc 时把存活的对象（Eden和Survivorto）从一块空间（From space）复制到另外一块空间（To space），再把原先的那块内存（From space）清理干净，最后调换 From space 和 To space 的逻辑角色（这样下一次 gc 的时候还可以按这样的方式进行）。

我们知道，在 HotSpot 虚拟机里， Eden 空间和 Survivor 空间默认的比例是 8:1 。我们来看看在只有一个 Survivor 空间的情况下，这个 8:1 会有什么问题。此处为了方便说明，我们假设新生代一共为 9 MB 。对象优先在 Eden 区分配，当 Eden 空间满 8 MB 时，触发第一次 Minor GC 。比如说有 0.5 MB 的对象存活，那这 0.5 MB 的对象将由 Eden 区向 Survivor 区复制。这次 Minor GC 过后， Eden 区被清理干净， Survivor 区被占用了 0.5 MB ，还剩 0.5 MB 。到这里一切都很美好，但问题马上就来了：从现在开始所有对象将会在这剩下的 0.5 MB 的空间上被分配，很快就会发现空间不足，于是只好触发下一次 Minor GC 。可以看出在这种情况下，当 Survivor 空间作为对象“出生地”的时候，很容易触发 Minor GC ，这种 8:1 的不对称分配不但没能在总体上降低 Minor GC 的频率，还会把 gc 的时间间隔搞得很不平均。把 Eden : Survivor 设成 1 : 1 也一样，每当对象总大小满 5 MB 的时候都必须触发一次 Minor GC ，唯一的变化是 gc 的时间间隔相对平均了。

上面的论述都是以“新生代使用复制算法”这个既定事实作为前提来讨论的。如果不是这样，比如说新生代采用“标记-清除”或者“标记-整理”算法来实现幸存对象的移动，好像确实是只需要一个 Survivor 就够了。至于主流的虚拟机实现为什么不考虑采用这种方式，我也不是很清楚，或许有实现难度、内存碎片或者执行效率方面的考虑吧。

为什么2个 Survivor 空间可以达到要求？

问题很清楚了，无论 Eden 和 Survivor 的比例怎么设置，在只有一个 Survivor 的情况下，总体上看在新生代空间满一半的时候就会触发一次 Minor GC 。

那有没有提升的空间呢？比如说永远在新生代空间满 80% 的时候才触发 Minor GC ？

事实上是可以做到的：我们可以设两个 Survivor 空间（ From Survivor 和 To Survivor ）。比如，我们把 Eden : From Survivor : To Survivor 空间大小设成 8 : 1 : 1 ，对象总是在 Eden 区出生， From Survivor 保存当前的幸存对象， To Survivor 为空。一次 gc 发生后：

1）Eden 区活着的对象 ＋ From Survivor 存储的对象被复制到 To Survivor ；

2) 清空 Eden 和 From Survivor ；

3) 颠倒 From Survivor 和 To Survivor 的逻辑关系： From 变 To ， To 变 From 。

可以看出，只有在 Eden 空间快满的时候才会触发 Minor GC 。而 Eden 空间占新生代的绝大部分，所以 Minor GC 的频率得以降低。当然，使用两个 Survivor 这种方式我们也付出了一定的代价，如 10% 的空间浪费、复制对象的开销等。