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悉尼科技大学
悉尼科技大学数据科学实验室招收多名全额奖学金资助的博士生。实验室是澳洲最早以 “数据科学”命名的研究团队，具有浓厚的学术氛围，兼顾产学研相结合，注重原创质量与产业影响力的结合，与政府企业和国际合作长久与深入，在社保、税收、移民、国库与社区服务等政府服务领域、金融与资本市场、银行、保险、交通、医疗与教育等十多个领域所实施的企业数据科学项目获得政府与企业认可的重大经济与社会效益。
实验室主页：
导师简介
操龙兵教授是澳洲 ARC Future Fellow（教授级），澳洲尤里卡科学奖“数据科学卓越奖”获得者，ACM Distinguished Scientist。他的团队长期致力于数据科学和新一代人工智能算法的理论与实践创新，综合应用统计、机器学习/深度学习、数据挖掘、行为信息学、复杂智能系统等表征、分析与管理复杂的数据、行为和系统，致力于产学研、质量与产业影响的结合。他们领导创立的悉尼科大校级先进分析研究所是澳洲第一个专门从事大数据分析的跨学科团队和澳洲政府首份大数据文件中唯一提及的机构，创立了世界第一个分析学硕士与博士学位。操老师是 IEEE 数据科学与先进分析大会（DSAA）的发起人，国际数据科学与分析（JDSA）和 IEEE 智能系统（-24）主编，KDD 等大会主席与程序主席等。
个人主页：
https://profiles.uts.edu.au/longbing.cao
奖学金
博士奖学金由澳大利亚基金项目与政府企业项目资助，招收立志从事数据科学和新一代人工智能的前沿领域和算法研究的优秀学生。优秀申请者可获得全奖，包括生活津贴每年 28092 澳元（免税）与学费奖学金。
学制
3-4 年
研究方向
主要研究问题包括但不限于：
非独立同分布学习
深度学习算法与应用
深度贝叶斯学习
先进优化理论
行为信息学理论与算法
复杂数据的浅层与深度表示和学习
低质量数据的表示和学习
超高维数据的表示和学习
复杂耦合和交互的表示和学习
层次化异构性的表征和学习
动态和高维不确定性和依赖性学习
学习自然语言、文本和文档中的语义和句法复杂性
复杂系统中的行为、交互与动态特性学习等
企业数据科学创新应用
申请要求
1. 在统计/数学或数据科学和人工智能（特别是统计、机器学习、数据挖掘和模式识别）方面具有扎实的背景知识；
2. 已取得上述领域的硕士学位；
3. 在主要会议/期刊上已发表论文；
4. 雅思 6.5。
若申请成功，我们将为你申请澳洲入境豁免资格。
申请方式
????contacts@
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