究竟什么是大数据呢?
你可能会问什么是大数据，它几乎是每一个业务领域的最新趋势？难道仅仅是炒作？
事实上"大数据"是一个非常简单的术语，它只是说一个非常大的数据集。有多大？确切答案是"你能想象的一样大"！
这个数据集为何能如此大规模？因为数据可能来自无处不在，无时不变的： RFID传感器，流量数据，用于收集气象信息传感器，手机的GPRS包，社交媒体网站的发布，数码照片和视频，在网上购买的交易记录，你的名字！大数据是一个巨大的数据集，包含来自于每一个信息源产生的我们感兴趣的数据。
大数据的特点是四个主要方面：数量，品种繁多，速度和准确性（价值）英文：Volume, Variety, Velocity,和 Veracity ，被称为"大数据的四大V" 。
Volume数量
数量是指能够捕捉，存储和访问的业务数据量。仅在过去的两年中，产生全球90％的数据。目前大部分组织已经不堪重负如此巨大的数据量，已经积累至TB级甚至PB级，其中一些需要进行组织，保存和分析。
Variety品种
全球80％的数据是半结构化的。传感器，智能设备和社交媒体都是生成此类数据，网站日志，社交媒体论坛，音频，视频，点击流，电子邮件，文件，传感器系统等也都是。传统的分析解决方案可以很好工作于结构化数据，例如关系型数据库中的数据以及形成的模式。支持各种数据类型的存储和分析在今天需求扩大，需要综合表示各种类型的数据，不能简单地捕获传统的关系数据库管理的数据，而且很容易地实现存储和数据分析的大数据技术呼之欲出。
Velocity速度
速度就是需要实时的数据分析，"有时耽误2分钟为时已晚！" 。为获得竞争优势，意味着你的竞争对手可能会在你几分钟甚至几秒钟之前识别趋势或机会。另一个例子是对时间敏感的处理过程，例如，捕捉信息欺诈，因为它时刻会流进您的企业，因此必须实时加以分析。时间敏感的数据有一个很短的保质期;一些有名的织都在近实时对它们进行分析。
Veracity真实性价值
基于数据我们创造机会和获取价值。数据是所有决定的支持，所以如果你正在寻找可以对您的业务有重大影响的决策，你会希望尽可能多的信息来可以支持你的决策。然而，分离单独的数据量并不能提供足够的信任，数据的真实性和质量是最重要的，因此，建立在大数据解决方案的决策是最大挑战，是实现成功决策的坚实基础。
通过以上内容相信你已经知道了这就是影响我们生活方方面面的大数据。
关于大数据或者生活的方方面面欢迎大家来找我一起交流。
