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大数据在电力行业的应用案例100讲(二十二)-电力客户价值评估

时间:2020-08-03 19:09:27

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大数据在电力行业的应用案例100讲(二十二)-电力客户价值评估

前言

随着新型电力系统的建设和新电改的深化,电网企业在能源产业生态中的定位正在悄然发生变化,不同用电客户对电网企业的价值定义也随之转变。

在传统评估语境中,交电费最多的客户被认为是“大客户”,但随着购售价差盈利模式的淡化,单一电费维度对电网企业的价值贡献也必将弱化,此为破旧。而移动互联、双碳目标等其他外部形势也使新的价值维度设计被提上日程,此为立新。

本文将以传统评估方式为起点,融合新形势新变量,探索构建一套面向未来的电力客户价值评估框架,以期为读者提供启发和参考。

背景

客户价值评估的作用是将客户这一无形资源对企业的价值贡献加以量化。

有效的客户价值评估体系既能明确作为整体的客户资源在企业众多资源的地位,为企业管理客户关系提供参考;又能评估单个客户全生命周期可能给公司带来的价值,为企业决定是否继续投资于该客户提供依据;还能通过分析价值要素,采取相应措施来提升客户对公司的价值,提高利用和分配资源的效率。

(一)回溯历史:传统评估方式是什么样的

从SG186工程开始,客户价值评估的理念就已在电网企业的客户管理体系中生根。从当时业务模型中提出的“利润贡献、用电特征、发展潜力、社会效益”四大维度,到随后各省级电网企业陆续补充的客户身份属性、生产经营状况等外部因素,再到近几年持续引入的熵权建模、聚类算法等大数据模型,可以说,基于传统供电服务的客户价值评估体系已经有了一定的实践基础。

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