统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。在职研究生统计学专业中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学具体的研究方向，分为以下几个，下面小编为大家详细介绍一下：
1、数理统计学
(1)统计推断：根据统计量的性质和分布，建立统计判决理论的体系，在这个体系下讨论一些主要的具体统计推断形式，如点估计、区间估计和假设检验。
(2)试验设计：研究多种试验设计的构造、统计推断性质及其应用。
(3)极限理论：研究独立随机变量和的经典极限理论，相依随机变量的极限理论，随机过程与数理统计中泛函极限理论，强不变原理，遍历理论，各种复杂随机结构中随机变量的极限性状，随机过程的极限行为以及相关理论结果与方法在随机分析、调和分析、量子概论等领域中的应用。
2、金融统计、风险管理与精算学
(1)金融统计：运用近代统计方法和技术对金融市场开展实证分析研究，为风险管理和投资决策提供理论依据和方法。研究方面主要包括金融市场、金融数学模型、金融模型的统计分析。
(2)金融中的随机模型：运用数学工具研究金融问题，通过数学建模、理论分析、理论推导、数值计算等定量分析，精确的刻画、分析和研究金融交易过程中的行为、风险和结果。并对随机过程的轨道性质、极限理论、随机微分方程等理论以及它们在金融工程中的应用做进一步探索。
(3)风险管理与保险精算：比较和研究保险、精算行业中的数学建模、数据处理、统计分析方法。
3、应用统计学
(1)多元统计分析：综合分析多个指标或变量间相互关联关系，挖掘数据中蕴含的统计规律，最终建立统计模型。本研究方向是经典统计学的一个重要分支，在当今社会中有着广泛的应用。
(2)统计计算：研究统计学及其应用中出现的复杂计算问题，主要集中在研究近些年来发展起来的新方法,如模拟退火算法、遗传算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap等。
(3)数据挖掘及人工智能：从大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的数据分析过程。以统计学习理论为基础，侧重数据的统计分析，做统计方法的深入研究，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题。
4、生物、卫生统计学
(1)生物、医学统计：研究、分析当前生物、医药行业中产生的数据，解决生物、医药行业试验设计和后续统计分析问题。
(2)统计遗传学：结合统计学方法和遗传学理论，系统深入地研究群体遗传中基因遗传的统计规律，寻找各类疾病与遗传的关系，解决群体遗传学中面对的各种复杂统计学问题。
(3)生物信息学：利用统计学方法，辅以应用数学、信息学和计算机科学的方法研究生物学问题。
5、社会经济统计学
(1)抽样调查：研究数据获取的技术和方法，以保证有效获得可靠、信息量充分的数据。
(2)教育与心理统计：研究教育及心理学领域中数据的分析和预测，其研究主要集中在分类数据、面板数据、纵向数据等复杂数据的分析方法。
以上就是统计学研究方向的相关内容，以供参考。如果您还有不明白的，或者想要了解更多在职研究生的相关信息，欢迎关注我们中国读研网，联系我们的在线招生老师，老师们将详细为您解答!
