学python数据挖掘自学路线图_python零基础学习路线图

知了堂前面的文章已经介绍了Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，让Python获得了“胶水语言”的称号。加上国内对python需求逐渐增大，吸引了不少人想要零基础转行python，而网络上也出现了不少的python学习路线图，这些路线图可以说做得非常高大上，python web、Linux运维、数据分析、人工智能等等方向全部放在一起，做成python学习路线图，这些路线图少则七八个阶段，多则十来个阶段。

虽然在这种路线图的学习结果就是python全栈开发工程师，但是对于转行进入python的学员来说，学习的东西太多了，而且非常有难度，比如人工智能，其需要学机器学习，而数据分析则需要科学计算(高数只是基础)，这对于很多转行学python的人来说是非常困难的。

事实上，大家转行python的主要目的就是为了工作，而目前企业对python语言最大的需求就是大数据分析。为此知了堂特意开设python大数据课程，该课程的目的很明确，就是帮助大家转行进入大数据分析这个岗位，目的准确，更容易成功。

为什么定位python大数据培训

之所以定位在python大数据，主要是基于以下原因：

1.行业需求：这两年特别是网络爬虫火得一塌糊涂，10个写爬虫的9个在用Python，曾经有一段时间知乎的Python话题全部被爬虫相关的帖子刷屏，为什么爬虫这么火，这个还是跟大数据有关，因为数据挖掘、分析、机器学习、人工智能都需要大数据的支撑，而真正有大数据的厂商没几个，所以小厂不得不通过爬虫去获取数据。所以现在行业对数据挖掘、数据爬虫、数据分析这些岗位需求十分大。

2.发展前景：无论是目前热门的数据分析岗位，还是未来的机器学习、AI都离不开大数据的支持。但是作为转行python来说，你很难直接胜任AI这些岗位，因此还不如先进入大数据这个行业，然后在工作学习，等到有足够的能力，在选择机器学习、AI这些岗位。

最后，如果大家还想要了解更多python相关信息，可以关注知了堂的后续文章或者直接私信小姐姐了解更多。