solr-hbase二级索引及查询解决方案(一)
发布时间：-02-28 21:41,
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hbase
最近要搞一个查询功能,是把hbase中的数据方便的查询出来.之前根据rowkey的查询方式,尽管有针对性设计过rowkey,有前缀查询,后缀查询,以及正则查询,但是实际上不够用.
参考了网络上的设计,建立二级索引是比较好的思路.于是就以solr存储hbase里面的列索引,实现了这个功能.
需要的组件有:
1.hbase
2.solr
3.key-value store indexer
4.CDH
5.zookeeper
6.hadoop
key-value store indexer
是一个基于hbase的replication特性而实现的能够动态的将hbase的二级索引同步给solr的组件,并且可以批量导入索引,增量同步索引,同步时延比较小,几乎近实时.
需要的组件看起来有些多,由于我们本来是用CDH管理组件,所以这里也是在CDH中搭建环境的.当然,单独安装组件也可以,不过容易出错,本人之前单独安装配置了solr,却感觉接下来无从下手,喜欢动手的可以一试.
在CDH中安装好以上环境.具体安装配置,方式,CDH有介绍.
…
…
7.cdh安装solr集群
8.安装key-value store indexer 集群
…
这里的集群,hadoop,hbase用了4台机器,其它的都用了3台机器,机器数量不一致,但是zookeeper,solr机器数量最好一致,因为zookeeper集群数量在2n+1时最为稳定.
SOLR-HBASE-INDEXER安装
1.cdh安装solr集群
solr的java heap内存配置改成1G.
2.安装key-value store indexer 集群
3.Hbase表需要开启REPLICATION复制功能
create 'table',{NAME => 'info', REPLICATION_SCOPE => 1}
其中1表示开启replication功能，0表示不开启，默认为0
4.对于已经创建的表可以使用如下命令
disable 'table' alter 'table',{NAME => 'info', REPLICATION_SCOPE => 1} enable
'table'
5.生成实体配置文件, /testhbase/cdhsolr/testIndex是自定义路径，可以自己设置
solrctl instancedir --generate /testhbase/cdhsolr/testIndex
6.编辑生成好的scheme.xml文件
把hbase表中需要索引的列添加到scheme.xml
filed节点,其中的name属性值要与Morphline.conf文件中的outputField属性值对应
"false" required="true"/>
stored="true" multiValued="false" required="true"/>
修改solrconfig.xml 文件中autoCommit. 这里还可以调整同步间隔,比如把60000改成120000.
${solr.autoCommit.maxTime:60000}
true
7.创建collection实例并配置文件上传到zookeeper，命令
solrctl instancedir --create testIndex /testhbase/cdhsolr/testIndex
8.上传到zookeeper之后，其他节点就可以从zookeeper下载配置文件。接下来创建collection，命令：可指定分片数和副本数量
solrctl collection --create testIndex -s 3 -r 3 -m 50
9.在Hbase-solr的安装目录(cdh目录下面)下，创建Lily HBase Indexer配置文件morphline-hbase-mapper.xml
vi /testhbase/cdhsolr/testIndex/conf/hbase-indexer/morphline-hbase-mapper.xml
morphline-hbase-mapper.xml文件内容:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
"com.ngdata.hbaseindexer.morphline.MorphlineResultToSolrMapper">
"morphlineFile" value="morphlines.conf">
="testIndexMap">
其中morphlineId 的value是对应Key-Value Store Indexer 中配置文件Morphlines.conf
中morphlines 属性id值
Morphlines.conf 文件配置,下文有说明.
mkdir /testhbase/cdhsolr/testIndex/conf/hbase-indexer cp
/testhbase/cdhsolr/hbase-indexer/morphline-hbase-mapper.xml
/testhbase/cdhsolr/testIndex/conf/hbase-indexer/morphline-hbase-mapper.xml
10.修改Morphlines 文件, 具体操作：进入Key-Value Store
Indexer面板->配置->查看和编辑->属性-Morphline文件,
inputColumn:Hbase的CLOUMN
outputField:Solr的Schema.XML配置的fields
morphlines : [ { id :testIndexMap importCommands : ["org.kitesdk.**",
"com.ngdata.**"] commands : [ { extractHBaseCells { mappings : [ { inputColumn
: "info:COL1" outputField : "COL1" type : string source : value }, {
inputColumn : "info:COL2" outputField : "COL2" type : string source : value } ]
} } { logDebug { format : "output record: {}", args : ["@{}"] } } ] } ]
11.注册Lily HBase Indexer configuration 和 Lily Hbase Indexer Service
hbase-indexer add-indexer \ --name testIndex \ --indexer-conf
/testhbase/cdhsolr/testIndex/conf/hbase-indexer/morphline-hbase-mapper.xml \ -
-connection-param solr.zk=c2:2181,c3:2181,c4:2181/solr \ --connection-param
solr.collection=testIndex \ --zookeeper c2:2181,c3:2181,c4:2181
12.验证索引器是否成功创建
hbase-indexer list-indexers
如果出现下图所示,则表示索引创建成功.
13.测试put数据查看结果
当写入数据后，稍过几秒我们可以在相对于的solr中查询到该插入的数据，表明配置已经成功
put 'solr_test_table','r1','info:COL1','123456'
14.使用IK分词器(这里我下了一个solr5以上版本适用的IK jar包)
在/home/parcels/CDH/lib/solr/webapps/solr/WEB-INF创建classes目录
把IKAnalyzer.cfg.xml 和 stopword.dic添加到classes目录
把IKAnalyzerFF_u1.jar添加到/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/solr/webapps/solr/WEB-INF/lib目录
在Schema.xml中添加
"org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
isMaxWordLength="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
fieldType>
配置好后,更新ZK配置文件,重启solr服务
15.扩展命令
Scheme.xml新增索引字段
执行以下命令更新配置:
solrctl instancedir --update testIndex /testhbase/cdhsolr/testIndex solrctl
collection--reload testIndex hbase-indexer update-indexer -n testIndex
添加多个索引器
当你需要创建多个索引时，可以按下面说明操作。
一个solr
索引对应一个collection，一个collection对一个morphline-hbase-mapper.xml和Morphlines.conf。当需要配置多个索引时，在Morphlines.conf的morphlines节点添加对应索引模块，以id区分，如下面代码模块:
morphlines : [
{
id :testIndexMap
importCommands : [“org.kitesdk.“, “com.ngdata.“]
commands : [
{
extractHBaseCells {
mappings : [
{
inputColumn : “info:COL1”
outputField : “COL1”
type : string
source : value
},
{
inputColumn : “info:COL2”
outputField : “COL2”
type : string
source : value
}
]
}
}
{ logDebug { format : “output record: {}”, args : [“@{}”] } }
]
},
{
id :testIndexMap2
importCommands : [“org.kitesdk.“, “com.ngdata.“]
commands : [
{
extractHBaseCells {
mappings : [
{
inputColumn : “info2:COL1”
outputField : “COL1”
type : string
source : value
},
{
inputColumn : “info2:COL2”
outputField : “COL2”
type : string
source : value
}
]
}
}
{ logDebug { format : “output record: {}”, args : [“@{}”] } }
]
}
]
16.Hbase表数据到SOLR集群迁移
在CDH5.3.2中Hbase-indexer提供了MapReduce来批量构建索引的方式,该MapReduce封装在如下jar包中,只需用命令行执行:
/home/parcels/CDH-5.3.2-1.cdh5.3.2.p0.10/lib/hbase-solr/tools/hbase-indexer-mr-1.5-cdh5.3.2-job.jar
如果对一个已经存在数据的hbase表做了索引，会发现只记录了后面插入的数据，已经存在的数据没有索引。那么就要将之前的数据的索引同步上。
运行同步命令需要在有morphlines.conf文件的目录进行。在hbase的master节点上，执行命令：
find / | grep morphlines.conf$
进入最新的那个process目录/run/cloudera-scm-agent/process/345-ks_indexer-HBASE_INDEXER，本人是在solrcloud
的leader core所在节点上操作,当然最好找最新的process. ks_indexer-HBASE_INDEXER 前面的数字最大,表示最新.
(如果想不进入目录执行，则在命令中加上 –morphline-file
/run/cloudera-scm-agent/process/345-ks_indexer-HBASE_INDEXER/morphlines.conf，来指定目录所在位置
)
在进入的目录中,将morphlines.conf文件拷到该目录.
执行命令:
hadoop --config /etc/hadoop/conf \ jar /home/parcels/CDH-5.12.0-1.cdh5.12.0.p0
.29/lib/hbase-solr/tools/hbase-indexer-mr-1.5-cdh5.12.0-job.jar \ --conf
/etc/hbase/conf/hbase-site.xml \ --hbase-indexer-file
/testhbase/cdhsolr/testIndex/conf/hbase-indexer/morphline-hbase-mapper.xml \ --
zk-host c2:2181,c3:2181,c4:2181/solr \ --collection testIndex \ --reducers 0 \
--go-live
等待完成,这样,hbase中的数据的二级索引就批量导进solr中.
17.卸载索引
solr删除索引,一般只能一条一条的删,当然可以写程序批量删除.
如果是删除建立的testIndex索引,删除步骤:
hbase-indexer delete-indexer -n testIndex solrctl collection --delete testIndex
solrctl collection--list solrctl instancedir --delete testIndex solrctl
instancedir--list
删除hadoop上core目录：
export HADOOP_USER_NAME=solr hdfs dfs -rm -r /solr/*
清空回收站：
hdfs dfs -expunge
删除索引物理目录:
rm -rf /testhbase/cdhsolr/testIndex
以上操作是必须项.
有必要的时候,还要清理zookeeper上和solr有关(/solr),和indexer有关(/ngdata),和hbase有关(/hbase)
清理/var/lib/solr中创建的core目录下面的与indexer配置相关的文件
重启solr-server服务,重启Lily hbase indexer服务.
18.报错解决思路.
执行17步骤的流程,能解决大部分错误.除此之外,可以删除/tmp中跟solr有关文件,/home/yarn/userCache中跟solr有关文件,
solr分片所在目录中的文件,总之,尽量先清除solr的残余缓存,core文件,再重启solr,Lily hbase indexer等服务.
参考资料:
/u010936936/article/details/78064148
/zgjdzwhy/article/details/68059751
/14543825447680.html
//02/10/Hbase%E4%BD%BF%E7%94%A8Solr%E4%BA%8C%E7%BA%A7%E7%B4%A2%E5%BC%95(Lily%20Hbase%20Index)/
等.
(非常感谢以上作者提供的细致解答)
