之前采用python来进行数据分析，就把这些安装了。
我的环境是python 2.7 pip window7 64位操作系统 pycharm编译器。（环境不一样也是基本可以参照这个教程安装的）
但是对于一些小白来说，网上有很多第三方资源都是在官网下载好以后上传的，下载的时候需要一定的积分，而对于有一部份人来说，积分不够或者是其他什么的。这个教程是基于Numpy、SciPy、MatPlotLib的官网来的直接按照操作步骤来就可以安装了。
（1）安装NumPy，点击下列网址进去，找到自己的版本，例如我的python是2.7。再下载相应的exe文件。
NumPy: /projects/numpy/files/NumPy/1.9.2/
页面截图
（2）安装MatPlotLib。安装方法参考自网址：/users/installing.html
如果不想看网址的话，直接采用下面的这个方法（网址方法翻译过来的）：
window下打开命令行：win+R ，之后 输入cmd打开命令行执行python -m pip install -U pip setuptools执行完上述命名行之后再执行python -m pip install matplotlib
运行截图
安装完成
这样就可以了，它会自己帮你安装所需要的环境配置的东西（前提是你已经安装好pip和python运行环境，这个网上的教程还是很多的）
测试MatPlotLib和Numpy是否安装成功：
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Author : SundayCoder-俊勇# @File : teset.pyimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltN = 5menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)menStd = (2, 3, 4, 1, 2)ind = np.arange(N) # the x locations for the groupswidth = 0.35 # the width of the barsfig, ax = plt.subplots()rects1 = ax.bar(ind, menMeans, width, color='r', yerr=menStd)womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)womenStd = (3, 5, 2, 3, 3)rects2 = ax.bar(ind+width, womenMeans, width, color='y', yerr=womenStd)# add someax.set_ylabel('Scores')ax.set_title('Scores by group and gender')ax.set_xticks(ind+width)ax.set_xticklabels( ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5') )ax.legend( (rects1[0], rects2[0]), ('Men', 'Women') )def autolabel(rects):# attach some text labelsfor rect in rects:height = rect.get_height()ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*height, '%d'%int(height),ha='center', va='bottom')autolabel(rects1)autolabel(rects2)plt.show()
运行截图：
到这一步就安装好了Numpy、MatPlotLib。
对于测试是否安装的程序是网上随便找的，若是造成了侵权请联系我删除
（3）SciPy的安装打开网址可以看到目前是python3.4的exe，如果你的python是3.4版本的你就直接下载。
SciPy：/projects/scipy/files/
运行截图
如果你的是2.7版本的话呢？
打开：/projects/scipy/files/scipy/0.16.0/
找到你的版本，和Numpy的安装一样的一样的。
运行截图：
Ok 安装完毕
