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实现效果代码实现效果
先看看效果
这比我手动的快多了，而且是单机的，自动玩没惹骂我，哈哈 ，多人游戏整个自动玩会被骂死~
代码
没装软件的先安装一下软件，没装模块的安装一下pygame模块。
pip install pygame
导入模块
import pygame,sys,time,randomfrom pygame.locals import *
定义颜色变量
redColour = pygame.Color(255,0,0)blackColour = pygame.Color(0,0,0)whiteColour = pygame.Color(255,255,255)greenColour = pygame.Color(0,255,0)headColour = pygame.Color(0,119,255)
在所有后续的除法中，为预防pygame输出出现偏差，必须取除数(//)而不是单纯除法(/)
程序界面
第0行，HEIGHT行，第0列，WIDTH列为围墙，所以实际大小是13*13
IGHT = 15WIDTH = 15FIELD_SIZE = HEIGHT * WIDTH# 蛇头位于snake数组的第一个元素HEAD = 0
用数字代表不同的对象，因为运动时矩阵上每个格子会处理成到达食物的路径长度，因此这三个变量间需要有足够大的间隔(>HEIGHT*WIDTH)来互相区分，小写一般是坐标，大写代表常量。
FOOD = 0UNDEFINED = (HEIGHT + 1) * (WIDTH + 1)SNAKE = 2 * UNDEFINED
snake是一维数组，对应元素直接加上以下值就表示向四个方向移动。
LEFT = -1RIGHT = 1UP = -WIDTH # 一维数组，所以需要整个宽度都加上才能表示上下移动。DOWN = WIDTH
错误码
ERR = -2333
用一维数组来表示二维的东西，board表示蛇运动的矩形场地，初始化蛇头在(1,1)的地方，初始蛇长度为1。
board = [0] * FIELD_SIZE #[0,0,0,……]snake = [0] * (FIELD_SIZE+1)snake[HEAD] = 1*WIDTH+1snake_size = 1
与上面变量对应的临时变量，蛇试探性地移动时使用。
tmpboard = [0] * FIELD_SIZEtmpsnake = [0] * (FIELD_SIZE+1)tmpsnake[HEAD] = 1*WIDTH+1tmpsnake_size = 1
food:食物位置初始在(4, 7)，best_move: 运动方向。
food = 4 * WIDTH + 7best_move = ERR
运动方向数组，游戏分数(蛇长)
mov = [LEFT, RIGHT, UP, DOWN]score = 1
检查一个cell有没有被蛇身覆盖，没有覆盖则为free，返回true 。
def is_cell_free(idx, psize, psnake):return not (idx in psnake[:psize])
检查某个位置idx是否可向move方向运动
def is_move_possible(idx, move):flag = Falseif move == LEFT:#因为实际范围是13*13,[1,13]*[1,13]，所以idx为1时不能往左跑，此时取余为1所以>1flag = True if idx%WIDTH > 1 else Falseelif move == RIGHT:#这里的<WIDTH-2跟上面是一样的道理flag = True if idx%WIDTH < (WIDTH-2) else Falseelif move == UP:#这里向上的判断画图很好理解，因为在[1,13]*[1,13]的实际运动范围外，还有个#大框是围墙，就是之前说的那几个行列，下面判断向下运动的条件也是类似的flag = True if idx > (2*WIDTH-1) else Falseelif move == DOWN:flag = True if idx < (FIELD_SIZE-2*WIDTH) else Falsereturn flag
重置board
board_BFS后，UNDEFINED值都变为了到达食物的路径长度。
如需要还原，则要重置它。
def board_reset(psnake, psize, pboard):for i in range(FIELD_SIZE):if i == food:pboard[i] = FOODelif is_cell_free(i, psize, psnake): # 该位置为空pboard[i] = UNDEFINEDelse: # 该位置为蛇身pboard[i] = SNAKE
广度优先搜索遍历整个board，计算出board中每个非SNAKE元素到达食物的路径长度。
def board_BFS(pfood, psnake, pboard):queue = []queue.append(pfood)inqueue = [0] * FIELD_SIZEfound = False# while循环结束后，除了蛇的身体，# 其它每个方格中的数字为从它到食物的曼哈顿间距while len(queue)!=0: idx = queue.pop(0)#初始时idx是食物的坐标 if inqueue[idx] == 1: continueinqueue[idx] = 1for i in range(4):#左右上下if is_move_possible(idx, mov[i]):if idx + mov[i] == psnake[HEAD]:found = Trueif pboard[idx+mov[i]] < SNAKE: # 如果该点不是蛇的身体if pboard[idx+mov[i]] > pboard[idx]+1:#小于的时候不管，不然会覆盖已有的路径数据。pboard[idx+mov[i]] = pboard[idx] + 1if inqueue[idx+mov[i]] == 0:queue.append(idx+mov[i])return found
从蛇头开始，根据board中元素值，从蛇头周围4个领域点中选择最短路径。
def choose_shortest_safe_move(psnake, pboard):best_move = ERRmin = SNAKEfor i in range(4):if is_move_possible(psnake[HEAD], mov[i]) and pboard[psnake[HEAD]+mov[i]]<min:#这里判断最小和下面的函数判断最大，都是先赋值，再循环互相比较min = pboard[psnake[HEAD]+mov[i]]best_move = mov[i]return best_move
检查是否可以追着蛇尾运动，即蛇头和蛇尾间是有路径的，为的是避免蛇头陷入死路。虚拟操作，在tmpboard,tmpsnake中进行。
def is_tail_inside():global tmpboard, tmpsnake, food, tmpsnake_sizetmpboard[tmpsnake[tmpsnake_size-1]] = 0 # 虚拟地将蛇尾变为食物(因为是虚拟的，所以在tmpsnake,tmpboard中进行)tmpboard[food] = SNAKE # 放置食物的地方，看成蛇身result = board_BFS(tmpsnake[tmpsnake_size-1], tmpsnake, tmpboard) # 求得每个位置到蛇尾的路径长度for i in range(4): # 如果蛇头和蛇尾紧挨着，则返回False。即不能follow_tail，追着蛇尾运动了if is_move_possible(tmpsnake[HEAD], mov[i]) and tmpsnake[HEAD]+mov[i]==tmpsnake[tmpsnake_size-1] and tmpsnake_size>3:result = Falsereturn result
让蛇头朝着蛇尾运行一步，不管蛇身阻挡，朝蛇尾方向运行。‘
def follow_tail():global tmpboard, tmpsnake, food, tmpsnake_sizetmpsnake_size = snake_sizetmpsnake = snake[:]board_reset(tmpsnake, tmpsnake_size, tmpboard) # 重置虚拟boardtmpboard[tmpsnake[tmpsnake_size-1]] = FOOD # 让蛇尾成为食物tmpboard[food] = SNAKE # 让食物的地方变成蛇身board_BFS(tmpsnake[tmpsnake_size-1], tmpsnake, tmpboard) # 求得各个位置到达蛇尾的路径长度tmpboard[tmpsnake[tmpsnake_size-1]] = SNAKE # 还原蛇尾return choose_longest_safe_move(tmpsnake, tmpboard) # 返回运行方向(让蛇头运动1步)
在各种方案都不行时，随便找一个可行的方向来走(1步)
def any_possible_move():global food , snake, snake_size, boardbest_move = ERRboard_reset(snake, snake_size, board)board_BFS(food, snake, board)min = SNAKEfor i in range(4):if is_move_possible(snake[HEAD], mov[i]) and board[snake[HEAD]+mov[i]]<min:min = board[snake[HEAD]+mov[i]]best_move = mov[i]return best_move
转换数组函数
def shift_array(arr, size):for i in range(size, 0, -1):arr[i] = arr[i-1]def new_food():#随机函数生成新的食物global food, snake_sizecell_free = Falsewhile not cell_free:w = random.randint(1, WIDTH-2)h = random.randint(1, HEIGHT-2)food = WIDTH*h + wcell_free = is_cell_free(food, snake_size, snake)pygame.draw.rect(playSurface,redColour,Rect(18*(food//WIDTH), 18*(food%WIDTH),18,18))
真正的蛇在这个函数中，朝pbest_move走1步。
def make_move(pbest_move):global snake, board, snake_size, scoreshift_array(snake, snake_size)snake[HEAD] += pbest_movep = snake[HEAD]for body in snake:#画蛇，身体，头，尾pygame.draw.rect(playSurface,whiteColour,Rect(18*(body//WIDTH), 18*(body%WIDTH),18,18))pygame.draw.rect(playSurface,greenColour,Rect(18*(snake[snake_size-1]//WIDTH),18*(snake[snake_size-1]%WIDTH),18,18))pygame.draw.rect(playSurface,headColour,Rect(18*(p//WIDTH), 18*(p%WIDTH),18,18))#下面一行是把初始情况会出现的第一个白块bug填掉pygame.draw.rect(playSurface,(255,255,0),Rect(0,0,18,18))# 刷新pygame显示层pygame.display.flip() # 如果新加入的蛇头就是食物的位置# 蛇长加1，产生新的食物，重置board(因为原来那些路径长度已经用不上了)if snake[HEAD] == food:board[snake[HEAD]] = SNAKE # 新的蛇头snake_size += 1score += 1if snake_size < FIELD_SIZE: new_food()else: # 如果新加入的蛇头不是食物的位置board[snake[HEAD]] = SNAKE # 新的蛇头board[snake[snake_size]] = UNDEFINED # 蛇尾变为UNDEFINED，黑色pygame.draw.rect(playSurface,blackColour,Rect(18*(snake[snake_size]//WIDTH),18*(snake[snake_size]%WIDTH),18,18))# 刷新pygame显示层pygame.display.flip()
虚拟地运行一次，然后在调用处检查这次运行可否可行，可行才真实运行。
虚拟运行吃到食物后，得到虚拟下蛇在board的位置。
def virtual_shortest_move():global snake, board, snake_size, tmpsnake, tmpboard, tmpsnake_size, foodtmpsnake_size = snake_sizetmpsnake = snake[:] # 如果直接tmpsnake=snake，则两者指向同一处内存tmpboard = board[:] # board中已经是各位置到达食物的路径长度了，不用再计算board_reset(tmpsnake, tmpsnake_size, tmpboard)food_eated = Falsewhile not food_eated:board_BFS(food, tmpsnake, tmpboard) move = choose_shortest_safe_move(tmpsnake, tmpboard)shift_array(tmpsnake, tmpsnake_size)tmpsnake[HEAD] += move # 在蛇头前加入一个新的位置# 如果新加入的蛇头的位置正好是食物的位置# 则长度加1，重置board，食物那个位置变为蛇的一部分(SNAKE)if tmpsnake[HEAD] == food:tmpsnake_size += 1board_reset(tmpsnake, tmpsnake_size, tmpboard) # 虚拟运行后，蛇在board的位置tmpboard[food] = SNAKEfood_eated = Trueelse: # 如果蛇头不是食物的位置，则新加入的位置为蛇头，最后一个变为空格tmpboard[tmpsnake[HEAD]] = SNAKEtmpboard[tmpsnake[tmpsnake_size]] = UNDEFINED
如果蛇与食物间有路径，则调用本函数。
def find_safe_way():global snake, boardsafe_move = ERR# 虚拟地运行一次，因为已经确保蛇与食物间有路径，所以执行有效# 运行后得到虚拟下蛇在board中的位置，即tmpboardvirtual_shortest_move() # 该函数唯一调用处if is_tail_inside(): # 如果虚拟运行后，蛇头蛇尾间有通路，则选最短路运行(1步)return choose_shortest_safe_move(snake, board)safe_move = follow_tail() # 否则虚拟地follow_tail 1步，如果可以做到，返回truereturn safe_move
初始化pygame 模块
pygame.init()
定义一个变量用来控制游戏速度
fpsClock = pygame.time.Clock()
创建pygame显示层
playSurface = pygame.display.set_mode((270,270))pygame.display.set_caption('贪吃蛇')
绘制pygame显示层
playSurface.fill(blackColour)
初始化食物
pygame.draw.rect(playSurface,redColour,Rect(18*(food//WIDTH), 18*(food%WIDTH),18,18))while True:for event in pygame.event.get():#循环监听键盘和退出事件if event.type == QUIT:#如果点了关闭print(score)#游戏结束后打印分数pygame.quit()sys.exit()elif event.type == KEYDOWN:#如果esc键被按下if event.key==K_ESCAPE:print(score)#游戏结束后打印分数pygame.quit()sys.exit()# 刷新pygame显示层pygame.display.flip() #画围墙，255,255,0是黄色，边框是36是因为，pygame矩形是以边为初始，向四周填充边框pygame.draw.rect(playSurface,(255,255,0),Rect(0,0,270,270),36)# 重置距离board_reset(snake, snake_size, board)# 如果蛇可以吃到食物，board_BFS返回true# 并且board中除了蛇身(=SNAKE)，其它的元素值表示从该点运动到食物的最短路径长if board_BFS(food, snake, board):best_move = find_safe_way() # find_safe_way的唯一调用处else:best_move = follow_tail()if best_move == ERR:best_move = any_possible_move()# 上面一次思考，只得出一个方向，运行一步if best_move != ERR: make_move(best_move)else:print(score)#游戏结束后打印分数break# 控制游戏速度fpsClock.tick(20)#20看上去速度正好
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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