详见：red_white_wine_quality数据集分析
（一）数据集概览
有两个样本:
winequality-red.csv:红葡萄酒样本 red-wine 数据集
winequality-white.csv:白葡萄酒样本 white-wine 数据集
每个样本都有得分从1到10的质量评分，以及若干理化检验的结果
（二）问题提出
根据此数据集中的列的直方图，以下哪个特征变量显示为右偏态？固定酸度、总二氧化硫、pH 值、酒精度根据质量对不同特征变量的散点图，以下哪个最有可能对质量产生积极的影响？_挥发性酸度、残糖、pH 值、酒精度某种类型的葡萄酒（红葡萄酒或白葡萄酒）是否代表更高的品质？哪个酸度水平的平均评分最高？酒精含量高的酒是否评分较高？口感较甜的酒是否评分较高？
（三）分析步骤
导入数据和库依赖import
修改不规范的列名rename
合并数据集append
基本数据分析：列数、缺失值统计、重复行统计duplicated、唯一值数量unique、平均值mean等等
保存修改后的数据集to_csv
可视化探索plot：绘制柱状图plot.hist、查看偏态skew、子图plt.subplots
分组并绘图：groupby
