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【python绘制地图】使用folium制作地图可解决多数问题

时间：2021-07-15 04:31:42

Python使用folium制作地图并生成png图片

第一章 folium的方法和类的介绍（思维导图）

第二章使用folium制作地图

第三章 folium实用功能进阶

第三章使用Html2Image生成png图片

第四章使用reportlab制作pdf报告

文章目录

Python使用folium制作地图并生成png图片前言一、folium是什么？二、使用步骤1.安装和导入库2.创建地图或图层3.添加覆盖物4.地图参数5.生成html6.其他总结

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

我讲一下我这个需求的来源，做的项目是一个地理空间查询和使用的系统，通过在前端调用高德地图api创建了一个查询区域，获取区域内的地理数据(数据库)。具体的需求就是，将查询区域和地理数据制作成一个覆盖率分析报告，报告中的其他内容都已完成，但报告中需要展示高德地图、查询区域、地理数据的完整图片这个功能卡了2个星期，主要原因是我对地理空间数据不熟悉，很多python相关库也不清楚，在构建图形的过程中走了很多弯路。

现在将整个实现过程梳理完成，希望对各位同道有帮助，跟其他文章和官网不同，本博客是以使用的优先级来讲解这个库。<我们靠所得来谋生，但靠给予来创造生活>

一、folium是什么？

folium是js上著名的地理信息可视化库leafet.js为Python提供的接口，通过它，我们可以通过在Python端编写代码操纵数据，来调用leaflet的相关功能，基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化，以及制作优美的可交互地图，是通过不断添加图层元素来定义一个Map对象，最后以几种方式将Map对象展现出来。

而在Map对象的生成形式上，可以在定义所有的图层内容之后，将其保存为html文件在浏览器中独立显示，也可以基于jupyter notebook在一个ipynb文件嵌入对应的交互地图。

二、使用步骤

1.安装和导入库

官网链接：/project/folium/

pip install folium

代码如下（示例）：

import folium

2.创建地图或图层

如果对地图没有要求，可以直接创建地图，如果对地图有要求，可以通过设置参数或加载图层来实现。

def map2png(map_data,out_file='pdf.png'):# 1.直接构造，默认底图mo = folium.Map(location=[45.5236, -122.6750])# 2.替换成高德底图mo = folium.Map(location=location, # [39.917834, 116.397036]zoom_start=zoom_start, # 13tiles='http://webrd02./appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=8&x={x}&y={y}&z={z}')# 3.添加图层mo = folium.Map(location=location, # [39.917834, 116.397036]zoom_start=zoom_start, # 13tiles=None)folium.TileLayer(tiles='http://webrd02./appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=8&x={x}&y={y}&z={z}',attr="© <a href=/>高德地图</a>",min_zoom=0,max_zoom=19,control=True,show=True).add_to(mo)mo.save('test.html')

3.添加覆盖物

覆盖物就是地理空间常用的数据，包括点线面等,数据有多种来源，可以是数据库读出来、文件读出来的、或者网络传输geojson等。

import foliumdef map2png(map_data,out_file='pdf.png'):# 1.直接构造，默认底图mo = folium.Map(location=[45.5236, -122.6750])# 添加一个点folium.Marker(location=[45.3311, -121.7113],popup="Timberline Lodge",icon=folium.Icon(color="green"),).add_to(m)# 添加一个线形 folium.PolyLine(locations=[[38.68,115.67],[38.85,115.48],[38.65,115.37],[38.68,115.67]],color='green', weight=2, opacity=1).add_to(m)# 添加一个面folium.Polygon(locations=[[38.68,115.67],[38.85,115.48],[38.65,115.37],[38.68,115.67]], color='green', weight=2, fill=True,fill_color = 'red').add_to(mo)mo.save('test.html')

4.地图参数

我为什要在画完地图和覆盖物之后才说参数？这是有理由的。

folium的Map参数有很多，常用的比如location和zoom_start。很多时候都是创建地图的时候就带着（这不是很正确）。创建地图的的时候，我们很多时候是不知道地图的中心点和缩放级别的，这样就很麻烦，还要肉眼去看，一次次的调整。

Map有一个方法fit_bounds，可以实现根据图形内容自动调整中心点和缩放级别，fit_bounds方法的参数跟点线面的参数时一样的。使用fit_bounds的时候尽量不要设置location参数，使用[0,0]值。

import foliumdef map2png(map_data,out_file='pdf.png'):# 1.直接构造，默认底图mo = folium.Map(location=[0, 0])# 添加一个点folium.Marker(location=[45.3311, -121.7113],popup="Timberline Lodge",icon=folium.Icon(color="green"),).add_to(m)# 添加一个线形 folium.PolyLine(locations=[[38.68,115.67],[38.85,115.48],[38.65,115.37],[38.68,115.67]],color='green', weight=2, opacity=1).add_to(m)# 添加一个面folium.Polygon(locations=[[38.68,115.67],[38.85,115.48],[38.65,115.37],[38.68,115.67]], color='green', weight=2, fill=True,fill_color = 'red').add_to(mo)mo.fit_bounds([[38.68,115.67],[38.85,115.48],[38.65,115.37],[38.68,115.67]]) # 根据范围缩放地图mo.save('test.html')

其他参数和方法我这里列举出来，供同学们参考。

folium.Map(location=None, # 中心点width='100%', # 基于浏览器左上角的屏幕宽的比例height='100%', # 基于浏览器左上角的屏幕高德比例left='0%', # 基于浏览器左侧占比top='0%', # 基于浏览器顶部占比position='relative', # 地图位置tiles='OpenStreetMap', # 多个str参数（map自己的），也可以是瓦片attr=None, # 设置瓦片时，需要传值min_zoom=0, # 最小缩放级别max_zoom=18, # 最大缩放级别 30zoom_start=10, # 开始缩放级别min_lat=-90,max_lat=90,min_lon=-180,max_lon=180,max_bounds=False,crs='EPSG3857', # 定义投影地理点的坐标参考系control_scale=False,prefer_canvas=False,no_touch=False, # 是否禁止手动操作，默认为Falsedisable_3d=False, # 加速CSS 3D加载png_enabled=False, # map是否可以生成图片，设置为true后可以使用map._to_png()，不建议使用，需要服务器安装浏览器包而且他的方法过时了。zoom_control=True, # 地图上显示缩放控件,默认为True**kwargs})

5.生成html

map.save()函数会生成一个html网页，默认保存在py的同一级目录下，因为我们项目的需求，保存成html在读出来生成png，这个读写过程有点浪费，所以我这里获取到html的页面内容，不调用save方法，直接将html的内容传给html2image库生成图片。

6.其他

本博客开始就介绍了，folium是js上著名的地理信息可视化库leafet.js为Python提供的接口，我研究了相关底层发现主要是些js+css。因为众所周知的原因，国内访问国外的接口会存在限制，这些借口在未来可能成为程序的漏洞（有些无法加载，这里不考虑图层瓦片，图层瓦片至少可以用国内图层的）。# noqa标记的就是告诉程序可能出错的，忽略警告。

_default_js = [('leaflet','/npm/leaflet@1.6.0/dist/leaflet.js'),('jquery','/jquery-1.12.4.min.js'),('bootstrap','/bootstrap/3.2.0/js/bootstrap.min.js'),('awesome_markers','/ajax/libs/Leaflet.awesome-markers/2.0.2/leaflet.awesome-markers.js'), # noqa]_default_css = [('leaflet_css','/npm/leaflet@1.6.0/dist/leaflet.css'),('bootstrap_css','/bootstrap/3.2.0/css/bootstrap.min.css'),('bootstrap_theme_css','/bootstrap/3.2.0/css/bootstrap-theme.min.css'), # noqa('awesome_markers_font_css','/font-awesome/4.6.3/css/font-awesome.min.css'), # noqa('awesome_markers_css','/ajax/libs/Leaflet.awesome-markers/2.0.2/leaflet.awesome-markers.css'), # noqa('awesome_rotate_css','/gh/python-visualization/folium/folium/templates/leaflet.awesome.rotate.min.css'), # noqa]

针对可能出现的加载问题，建议将这些库文件放在本地，替换html中的链接。

此处可参考/weixin_42148809/article/details/120969710

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