中国科学院深圳先进技术研究院合成所
赵国屏研究员课题组招聘启事
课题组PI简介：
赵国屏，博士，研究员。中国科学院院士，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学首席科学家，复旦大学生命科学学院微生物学和微生物工程系主任。中国科学院微生物组研究计划的学术带头人和微生物组大数据平台建设的积极推动者，致力于微生物组研究的技术标准化和组学大数据资源的挖掘和平台化。
课题组的主要研究课题：
1.多组学数据整合和自动化分析流程的开发和机器学习系统的优化；
2.人群微生物组大数据的机器学习和疾病预测的可解析性模型；
3.临床病原微生物基因组数据库，耐药表型的预测及其机制解析。
岗位名称1：JavaScript软件工程师
职位月薪：10-15K/月（优秀者面议）
工作性质：全职
工作经验：1年及以上相关工作或者实习经验
最低学历：本科
岗位职责/研究方向：
微生物基因组和临床队列组学数据的Web可视化和用户界面的设计和开发
1、参与组学数据分析结果的可视化模块设计和开发；
2、参与组学分析软件用户交互界面设计和系统开发；
3、参与项目的需求分析、原型设计、技术路线等文档报告的编写；
4、参与领域相关Web应用开源软件的技术调研、评估测试和代码整合。
应聘要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，1年及以上JavaScript开发经验；
2、熟练使用JavaScript、jQuery、HTML5、CSS3等基本Web开发技术；
3、熟悉Node.js，React或者Vue等框架，并有项目实践经验；
4、热爱并关注最新的前端技术，有一定的自我驱动力和学习能力；
5、具有较强的责任心，独立分析和解决问题的能力，具备良好的团队合作精神。
岗位名称2：深度学习算法工程师（博士后）
职位月薪：10-15K/月（优秀者面议）
工作性质：全职
工作经验：1年及以上相关工作或者实习经验
最低学历：硕士
岗位职责/研究方向：
使用深度学习技术挖掘微生物基因组的功能元件和模块
1.参与微生物基因组的语义表示模型的设计和深度学习算法的开发；
2.参与调研组学研究领域的前沿算法，对其进行测试评估、优化和改进；
3.参与整合现有的开源数据和软件模块，建立自动化机器学习系统的开发。
应聘要求：
1、硕士及以上学历，计算机、电子信息，数学、物理等相关专业，1年及以上深度学习相关的项目或者实习经验；
2、熟悉Python编程语言，熟悉Linux开发环境，熟练使用TensorFlow,PyTorch或Keras等框架和技术平台；
3、了解主流深度学习模型结构（CNN/RNN/Attention/Transformer）的原理或者具有NLP深度学习经验者优先；
4、有良好的英语文献阅读能力，具备较强的深度学习开源项目的学习能力，能够撰写各类技术开发文档、技术交底书等；
5、具有较强的责任心，独立分析和解决问题的能力，具备良好的团队合作精神。
岗位名称3：生物信息数据工程师（博士后）
职位月薪：10-15K/月（优秀者面议）
工作性质：全职
工作经验：1年及以上相关工作或者实习经验
最低学历：硕士
岗位职责/研究方向：
微生物组大数据的自动化分析流程开发和数据库建设
1、基于主流的数据流程开发技术，设计生物信息分析步骤和模块，实现多组学数据的整合及其自动化分析；
2、参与开发分布式和并行化的基因组数据机器学习系统及其迭代优化；
3、参与微生物组数据规范格式、数据模型和数据库结构的设计和实现。
应聘要求：
1、硕士及以上学历，生物信息学、生物学、计算机等相关专业；1年及以上基因组数据分析项目或者实习经验；
2、熟悉Linux操作和Python编程语言；熟悉NGS和基因组数据分析的基本技术、核心软件和常规流程；
3、有病原微生物宏基因组数据分析流程搭建，或者基因组数据库设计和开发的经验者优先；
4、有良好的英语文献阅读能力，具备较强生物信息前沿技术的学习能力，能够撰写各类技术开发文档、技术交底书等；
5、具有较强的责任心，独立分析和解决问题的能力，具备良好的团队合作精神。
工作地址：
深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号。
简历投递方式：
有意申请者请将个人简历以邮件方式发送至haokui.zhou@，简历及邮件标题注明“应聘岗位-专业-姓名”。
薪资福利：
1．薪酬奖励：科研成果转化奖励、年终绩效组织奖励、富有竞争力的薪酬水平；
2．3H工程：人才安居房、高端年度体检、子女入学；
3．福利保障：全额缴纳五险一金，工作日餐费补贴，10+天的带薪年假；
4．节假日慰问：节假日员工福利，不定期组织开展文体活动；
5．人才培养：设置开放课题、学术交流、技能培训、继续深造、出国访问交流；
6．稳定发展：签订劳动合同，聘期稳定，根据工作成就可续聘、逐级晋升。
平台简介：
1. 中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“先进院”）由中国科学院、深圳市人民政府及香港中文大学于共同建立，实行理事会管理，探索体制机制创新，瞄准国际一流工研院，致力于建设与国际学术接轨、与珠三角产业接轨的新型科研机构。经过十五年的创新发展，先进院已设立9个研究所，形成了一支超4700人的科研团队，其中 “海归”超900人。累计承担科研经费达135亿元，申请专利近9000件，发表论文万余篇，形成了集科研、教育、产业、资本“四位一体”的创新体系，已建成国内新型研究机构的典范。先进院聚焦IBT领域（信息技术IT和生物科技BT的融合），探索由工程（Engineering）到技术（Technology）向科学（Science）的发展路径，在生物医学工程、脑科学、合成生物学、生物医药、先进电子材料、机器人、人工智能、先进计算、碳中和等领域已产生一批在学术领域有影响，在产业中推动技术革新的原创性成果。
11月16日，深圳市人民政府与中国科学院在深签署《合作共建中国科学院深圳理工大学协议书》，将依托深圳先进院建设中国科学院深圳理工大学（筹）。先进院将把握历史机遇，瞄准国际科技前沿，前瞻布局战略性新兴产业，不断多方位促进科教融合和创新发展。
2.合成生物学研究所（以下简称“合成所”）成立于12月，是中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“深圳先进院”）第七个研究所，采用合成生物学的工程化设计理念，专注于人造生命元件、基因线路、生物器件、多细胞体系等的合成再造研究，旨在揭示生命本质和探索生命活动基本规律。合成所积极开展面向市场的、以产业化为导向的技术转化，力求发展成为国际上具影响力的合成生物学研发基地与产业创新中心。合成所通过打造开放交叉合作的平台，汇聚国内外合成生物学领域青年骨干及海内外领军科学家，打造一支年轻有活力、多学科融合的前沿创新团队。
3.深圳合成生物学创新研究院（以下简称“深圳合成院”）是由深圳先进院牵头建设的非法人科研机构，由合成所以“院所共建”的形式具体建设。深圳合成院下设研究部、大设施运行维护部、产业转化中心和综合事务部四个主要部门。深圳合成院的愿景是构建生命，理解生命，融合BT和IT，建设世界一流的合成生物学研究机构。深圳合成院将秉承“造物致知，造物致用”的建院理念，聚焦人工生命体系的理解，重塑与扩展这一重大科学挑战，开展合成生物学基本原理、共性方法和医学转化应用研究。重点突破生命体系定量描述与预测能力，人工基因组设计与构建、自动化铸造测试等共性关键技术能力，推进合成生物技术在医疗、健康、材料、能源领域的应用示范。推动生命科学从认识生命到设计生命的跨越。
深圳合成院诚邀社会各界精英加盟，“与其期待未来，不如一起创造”，让我们一同携手，共创美好明天！
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