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一、大数据知识图谱
参照TOGAF架构框架来看,大数据的数据架构仍适用于“4+1”视图理论(逻辑、过程、开发和物理),同样是情景驱动的(Scenario-Driven),其要素为:
1、存储 (含采集、ETL、建模、治理等汇聚过程,形成“原始”的数据资源)
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2、计算 (含算法模型、加工处理在内的各种数据中台,形成“可用”的数据资源)
3、服务 (含可触达、可视化、情景互动等交互过程,形成“有价值”的数据资源)
(一)采集、治理、建模与存储技术
(二)计算及中台支撑技术
(三)算法模型、可视化与数据服务
二、大数据服务开发技术
在多种有数据统一接入和全程管控的场景中,实现多数据源、不同采集方式的数据资源管理,并提供统一、标准的数据服务能力。
三、大数据服务的未来
数据自我治理基础上的多种技术深度融合(后java时代)。
让机器像人类一样思考。
附:以政务大数据为例,诠释数据中台
数据中台是组织机构、是运营机制、是支撑体系!