Python的数据结构总体分为两类：
1、字符串和数字
2、列表、元组、字典等
一、字符串和数字
对于字符串和数字而言，赋值(=)、浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)其实都没有意义，因为它们都永远指向同一个内存地址。
如图：
二、列表、元组、字典等
对于列表、字典而言，进行赋值(=)、浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)，其引起的变化是不一样的。
2.1、赋值(=)
如图：
这和字符串和数字是不一样的，当我们定义 a =1 ,b = a ,改变a时，b是不会有变化的。列表和字典等会跟着变化，因为他们的内存地址是一样的。
2.2、浅拷贝(copy)
我们接下来看：
我们通过打印的内存地址可以明显看出，整个外层列表的内存地址是不一样的，但是里层的列表内存地址是一致的。
如图：
总结：浅拷贝(copy.copy(x))只是将列表等数据类型的第一层copy了一下，内存地址改变了。但是对于里层的数据类型的内存地址没有改变。
2.3、深拷贝(deepcopy)
深拷贝(copy.deepcopy(x))其实就是重新开辟了一个新的内存地址，存储deepcopy后的数据，和原来数据的内存地址完全不一样了，包括里层数据类型的内存地址。
如图:
