python绘制条形图 中文横坐标_[Python数据分析]二 matplotlib绘制条形图

本节目标：绘制横着放的条形图

绘制竖着放的条形图

在同一图中，绘制多次条形图做对比

练习1

假设你获取到了内地电影票房前20的电影（列表a）和电影票房数据（列表b），那么如何更加直观的展示该数据？

a=["战狼","速度与激情","功夫瑜伽","西游伏魔篇","变形金刚","最后的骑士","摔跤吧，爸爸","加勒比海盗5","死无对证","金刚：骷颅岛","极限特工","生化危机","乘风破浪","神偷奶爸","智取威虎山","大闹天宫","金刚狼","蜘蛛侠","悟空传","银河护卫队"]

b=[56.01,29.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23],单位：亿

绘制横着的条形图：

from matplotlib import pyplot as plt

#设置中文显示

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

a=["战狼","速度与激情","功夫瑜伽","西游伏魔篇","变形金刚","最后的骑士","摔跤吧，爸爸","加勒比海盗5",

"死无对证","金刚：骷颅岛","极限特工","生化危机","乘风破浪","神偷奶爸", "智取威虎山","大闹天宫",

"金刚狼","蜘蛛侠","悟空传","银河护卫队"]

b=[56.01,29.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,

6.86,6.58,6.23]

#绘制图形大小

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

#绘制条形图

plt.barh(range(len(a)),b,height=0.5,color="orange")

#绘制坐标,用列表a中的内容替换刻度值

plt.yticks(range(len(a)),a)

#绘制网格

plt.grid(alpha=0.5)

#展示图形

plt.show()

结果：

绘制竖着的条形图：

from matplotlib import pyplot as plt

#设置中文显示

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

a=["战狼","速度与激情","功夫瑜伽","西游伏魔篇","变形金刚","最后的骑士","摔跤吧，爸爸","加勒比海盗5",

"死无对证","金刚：骷颅岛","极限特工","生化危机","乘风破浪","神偷奶爸", "智取威虎山","大闹天宫",

"金刚狼","蜘蛛侠","悟空传","银河护卫队"]

b=[56.01,29.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,

6.86,6.58,6.23]

#绘制图形大小

plt.figure(figsize=(20,15),dpi=80)

#绘制条形图

plt.bar(range(len(a)),b,width=0.5)

#绘制坐标,用列表a中的内容替换刻度值

plt.xticks(range(len(a)),a,rotation=45)

#展示图形

plt.show()

结果：

练习2

假设你知道了列表a中电影分别在-09-14(b_14),-09-15(b_15),-09-16(b_16)三天的票房，为了展示列表中电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况，应该如何更加直观的呈现该数据？

a=["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]

b_16=[15746,312,4497,319]

b_15=[12357,156,2045,168]

b_14=[2358,399,2358,362]

#绘制多次条形图

from matplotlib import pyplot as plt

#设置中文显示

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

a=["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]

b_16=[15746,312,4497,319]

b_15=[12357,156,2045,168]

b_14=[2358,399,2358,362]

#设置条形宽度

bar_width = 0.2

#设置各个条形图x轴范围

x_14 = list(range(len(a)))

x_15 = [i+bar_width for i in x_14]

x_16 = [i+bar_width *2 for i in x_14]

#设置图形大小

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

#画图

plt.bar(range(len(a)),b_14,width=bar_width,label="9月14日")

plt.bar(x_15,b_15,width=bar_width,label="9月15日")

plt.bar(x_16,b_16,width=bar_width,label="9月16日")

#设置x轴的刻度

#a用的值替换刻度，为了将刻度放在中间，所以用x_15

plt.xticks(x_15,a)

#设置图例

plt.legend()

#网格

plt.grid(alpha=0.5)

#展示

plt.show()

结果：