阿里年薪百万架构师分享「亿级并发系统架构设计」全彩版技术手册 只能说其实高并发不

什么是高并发？

并发是操作系统领域的一个概念，指的是一段时间内多任务流交替执行的现象

高并发用来指大流量、高请求的业务情景，比如春运抢票，电商双十一，秒杀大促等场景。

高并发的指标有

响应时间：系统对请求做出响应的时间吞吐量：单位时间内处理的请求数量每秒查询率QPS：每秒响应请求数并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量

可见，高并发显然不是一件能速成的能力，基础搭得越好，越全面，在实践中才会有更深刻的理解。

为什么要学习高并发系统设计？

我说的浅显一点，很简单，就是因为刚开始系统都是连接数据库的，但是要知道数据库支撑到每秒并发两三千的时候，基本就快完了。所以才有说，很多公司，刚开始干的时候，技术比较 low，结果业务发展太快，有的时候系统扛不住压力就挂了。

当然会挂了，凭什么不挂？你数据库如果瞬间承载每秒 5000/8000，甚至上万的并发，一定会宕机，因为比如 mysql 就压根儿扛不住这么高的并发量。

所以为啥高并发牛逼？就是因为现在用互联网的人越来越多，很多app、网站、系统承载的都是高并发请求，可能高峰期每秒并发量几千，很正常的。如果是什么双十一之类的，每秒并发几万几十万都有可能。

因此，大家不难发现 高并发问题一直是各个大厂面试的重点之一。我在平时的面试中，也发现很多候选人对一些基本的并发概念表示没听过，或原理不理解，可能知道一些却又讲不清楚，最终导致面试失败。

那么如此之高的并发量，加上原本就如此之复杂的业务，咋玩儿？真正厉害的，一定是在复杂业务系统里玩儿过高并发架构的人，但是你没有，那么我建议你把这份“阿里巴巴亿级并发系统架构设计”技术手册全部吃透，我相信你一定会有所收获。

阿里巴巴亿级并发系统架构设计

全篇笔记共计七大部分（基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇）四十个知识点，共计328页，每一个篇章最后都会有一个面试现场展示，相信你吃透这份笔记后，在面对那些上亿用户，千万QPS，百万TPS，以及每天上PB级大数据量处理系统的时候，不再胆怯，不再心虚，开启涨薪升级之旅！

Ps：由于篇幅限制，笔记无法全部为大家展示出来，就以截图主要内容的形式让大家参考啦

第一章：基础篇（包括：高并发系统、架构分层、系统设计等内容）

第二章：数据库篇（包括：池化技术、数据库优化、发射器、NoSQL等内容）

第三章：缓存篇（包括：缓存、读写策略、缓存穿透等内容）

第四章：消息队列篇（包括：消息队列、消息传递等内容）

第五章：分布式服务篇（包括：系统架构、微服务架构、RPC框架、注册中心等内容）

第六章：维护篇（包括：应用性能管理、压力测试、配置管理、降级熔断、流量控制等内容）

第七章：实战篇（包括：计数系统设计、信息流设计等内容）

内容精选

如何让系统易于扩展?

在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补?

缓存如何做到高可用?

秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?

如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?

用户的使用体验应该如何监控?

面对海量数据的计数器要如何做?

最后的话

其实可以看到，怎么设计高并发系统这个问题本身他是不难的，无非是基于你知道的知识点，从物理硬件层面到软件的架构、代码层面的优化，使用什么中间件来不断提高系统的抗压能力。但是这个问题本身会带来更多的问题，微服务本身的拆分带来了分布式事务的问题，http、RPC框架的使用带来了通信效率、路由、容错的问题，MQ的引入带来了消息丢失、积压、事务消息、顺序消息的问题，缓存的引入又会带来一致性、雪崩、击穿的问题，数据库的读写分离、分库分表又会带来主从同步延迟、分布式ID、事务一致性的问题，而为了解决这些问题我们又要不断的加入各种措施熔断、限流、降级、离线核对、预案处理等等来防止和追溯这些问题。

Ps：由于篇幅限制，笔记无法全部为大家展示出来，就以截图主要内容的形式让大家参考啦，需要完整版的小伙伴可以

阿里年薪百万架构师分享「亿级并发系统架构设计」全彩版技术手册 只能说其实高并发不难