综合能源系统优化求解
完整程序：
%% 请先确保YALMIP工具箱和CPLEX正确安装,MATLAB导入对应文件，否则无法运行程序！！
%CPLEX免费试用版对求解规模有限制，如出现规模过大无法求解，请购买正式版或申请教育版！！！
%本程序已在yalmip version：1121 CPLEX version：：12.8教育版 验证成功
%% 初始化
clc;
clear;
yalmip;
Cplex;
%% 各变量及常量定义
%------------------------变量定义-----------------------%
Pw=sdpvar(1,24,'full'); %风机出力
Ppv=sdpvar(1,24,'full');%光伏出力
Pbat=sdpvar(1,24,'full');%蓄电池出力
% Pde=Power(4,:);%柴油机组出力
% Lshift=zeros(1,24);
Pnet=sdpvar(1,24,'full');%交换功率
Pbuy=sdpvar(1,24,'full');%从电网购电电量
Psell=sdpvar(1,24,'full');%向电网售电电量
Temp_net=binvar(1,24,'full'); % 购|售电标志
Temp_cha=binvar(1,24,'full'); %充电标志
Temp_dis=binvar(1,24,'full'); %放电标志
Temp_static=binvar(1,24,'full'); %电池静置标志
Pcha=sdpvar(1,24);
Pdis=sdpvar(1,24);
Constraints = [];
%-------------------------常量定义-----------------------%
Load=[88.24 83.01 80.15 79.01 76.07 78.39 89.95 128.85 155.45 176.35 193.71 182.57 179.64 166.31 164.61 164.61 174.48 203.93 218.99 238.11 216.14 173.87 131.07 94.04];
%风机预测出力
Pw=[66.9 68.2 71.9 72 78.8 94.8 114.3 145.1 155.5 142.1 115.9 127.1 141.8 145.6...
145.3 150 206.9 225.5 236.1 210.8 198.6 177.9 147.2 58.7];
%光伏预测出力
Ppv=[0 0 0 0 0.06 6.54 20.19 39.61 49.64 88.62 101.59 66.78 110.46 67.41 31.53...
50.76 20.6 22.08 2.07 0 0 0 0 0];
%分时电价
C_buy=[0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.53 0.53 0.53 0.82 0.82...
0.82 0.82 0.82 0.53 0.53 0.53 0.82 0.82 0.82 0.53 0.53 0.53];
C_sell=[0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.42 0.42 0.42 0.65 0.65...
0.65 0.65 0.65 0.42 0.42 0.42 0.65 0.65 0.65 0.42 0.42 0.42];
%% 约束
for k = 1:24
Constraints = [Constraints, -160<=Pnet(1,k)<=160,0<=Pbuy(1,k)<=160, -160<=Psell(1,k)<=0]; %主网功率交换约束
Constraints =[Constraints,Pnet(1,k)+Pw(1,k)+Ppv(1,k)==Load(1,k)+Pbat(1,k)]; %功率平衡约束
Constraints = [Constraints, implies(Temp_net(1,k),[Pnet(1,k)>=0,Pbuy(1,k)==Pnet(1,k),Psell(1,k)==0])]; %购电情况约束
Constraints = [Constraints, implies(1-Temp_net(1,k),[Pnet(1,k)<=0,Psell(1,k)==Pnet(1,k),Pbuy(1,k)==0])]; %售电情况约束
%----------------------蓄电池约束--------------------%
sum_bat=zeros(1,24);
Constraints = [Constraints, -40<=Pbat(1,k)<=40,0<=Pcha(1,k)<=40,-40<=Pdis(1,k)<=0];%电池充放电约束
Constraints = [Constraints, implies(Temp_cha(1,k),[Pbat(1,k)>=0,Pcha(1,k)==Pbat(1,k),Pdis(1,k)==0])];%充电情况约束
Constraints = [Constraints, implies(Temp_dis(1,k),[Pbat(1,k)<=0,Pdis(1,k)==Pbat(1,k),Pcha(1,k)==0])];%放电情况约束
Constraints = [Constraints, implies(Temp_static(1,k),[Pbat(1,k)==0,Pdis(1,k)==0,Pcha(1,k)==0])];%静置情况约束
Constraints = [Constraints,Temp_cha(1,k)+Temp_dis(1,k)+Temp_static(1,k)==1];
% sum_bat(1,k+1)=sum_bat(1,k)+Pcha(1,k)+Pdis(1,k);%计算SOC
% Constraints=[Constraints,-30<=sum(Pdis(1,1:k)+Pcha(1,1:k))<=165] ;%SOC约束，电池容量300kwh，初始S0C为0.4，0.3<=SOC<=0.95
end
Constraints=[Constraints,sum(Pdis+Pcha)==0] ;%ST=S0，始末SOC相等约束
%% 目标函数
F=0;
%------------------总费用--------------------%
for k = 1:24
F = F + 0.52*Pw(:,k)+0.72*Ppv(:,k)+C_buy(:,k)*Pbuy(:,k)+C_sell(:,k)*Psell(1,k)+0.2*Pdis(1,k);
end
ops=sdpsettings('solver', 'cplex');%参数指定程序用cplex求解器
optimize(Constraints,F,ops)
value(F)%费用
value(Pcha)
value(Pdis)
%% 画图
x=1:24;
PP=[Pbuy;-Pdis;Pw;Ppv];
PP_neg=[Psell;-Pcha];
figure
bar(PP','stack');
h=legend('交换功率','蓄电池','风机出力','光伏出力','Location','NorthWest');
set(h,'Orientation','horizon')
hold on
bar(PP_neg','stack');
plot(x,value(Load),'r','linewidth',2);
xlabel('时段');ylabel('功率/kW');
hold off
for k=1:24
s(k)=value(sum(Pdis(1,1:k)+Pcha(1,1:k)))/300+0.4;
soc(k+1)=s(k);
end
soc(1)=0.4;
xx=0:24;
figure
plot(xx,soc,'r');
xlabel('时段');ylabel('SOC值');
title('蓄电池SOC状态');
在matlab中通过yalmip平台调用cplex求解器 可用于求解MILP问题 适合于综合能源系统优化求解（完整程序分享）
