无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是:在多次重复下,它们的平均数接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中,以下将呈现证明样本方差不是总体方差无偏估计的两种方法。
第一种证明方法:
首先研究
因此
①
根据方差计算公式:
同理可得:
将上述公式带入①式
因此
故样本方差不是总体方差的无偏估计。
时间:2021-09-16 06:48:49
无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是:在多次重复下,它们的平均数接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中,以下将呈现证明样本方差不是总体方差无偏估计的两种方法。
第一种证明方法:
首先研究
因此
①
根据方差计算公式:
同理可得:
将上述公式带入①式
因此
故样本方差不是总体方差的无偏估计。