计算机考研复试面试常问问题 数据库篇
在复习过程中，我用心查阅并整理了在考研复试面试中可能问到的大部分问题，并分点整理了答案，可以直接理解背诵并加上自己的语言润色!极力推荐打印下来看，效率更高！绝对良心之作！此系列一共有8篇：编程语言篇|数据结构篇|操作系统篇|组成原理篇|计算机网络篇|数据库篇|软件工程篇|计算机专业英语篇(还未全部完成,敬请期待,你们的支持和关注是我最大的动力!)需要pdf直接打印版，可在gongzonghao"程序员宝藏"回复复试上岸获取(会持续更新)相对于408初试，复试需要的少多了，加油，大家都可以上岸！！！让我们一起努力！！！
1.事务
概念：事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。
ACID特性：(1)原子性 (Atomicity)：事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。回滚可以用回滚日志来实现，回滚日志记录着事务所执行的修改操作，在回滚时反向执行这些修改操作即可。(2)一致性 (Consistency)：数据库在事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对一个数据的读取结果都是相同的。(3)隔离性 (Isolation)：一个事务所做的修改在最终提交以前，对其它事务是不可见的。(4)持久性 (Durability)：一旦事务提交，则其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃，事务执行的结果也不能丢失。
使用重做日志来保证持久性。
事务的 ACID 特性概念简单，但不是很好理解，主要是因为这几个特性不是一种平级关系：只有满足一致性，事务的执行结果才是正确的。在无并发的情况下，事务串行执行，隔离性一定能够满足。此时只要能满足原子性，就一定能满足一致性。在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。事务满足持久性是为了能应对数据库崩溃的情况。
2.并发一致性问题
丢失数据
丢失数据： 和 两个事务都对一个数据进行修改， 先修改， 随后修改， 的修改覆盖了 的修改。简记为 同时修改。
读脏数据
读脏数据： 对一个数据做了修改， 读取这一个数据。若 执行 ROLLBACK 操作，则 读取的结果和第一次的结果不一样。简记为 读取失败的修改。最简单的场景是修改完成后，紧接着查询检验结果。
不可重复读
不可重复读： 读取一个数据， 对该数据做了修改。如果 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。简记为 读时修改，重复读取的结果不一样。
幻影读
幻影读： 读取某个范围的数据， 在这个范围内插入新的数据， 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。简记为 读时插入，重复读取的结果不一样。
解决方案
在并发环境下，事务的隔离性很难保证，因此会出现很多并发一致性问题。产生并发不一致性问题的主要原因是破坏了事务的隔离性。解决方法是通过 并发控制 来保证隔离性。并发控制可以通过 封锁 来实现，但是封锁操作需要用户自己控制，相当复杂。数据库管理系统提供了事务的 隔离级别，让用户以一种更轻松的方式处理并发一致性问题。
3.封锁
封锁粒度MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁 以及 表级锁。应尽量只锁定需要修改的那部分数据，而不是所有的资源。锁定的数据量越少，发生锁争用的可能就越小，系统的并发程度就越高。但是加锁需要消耗资源，锁的各种操作 (包括获取锁、释放锁、以及检查锁状态) 都会增加系统开销。因此封锁粒度越小，系统开销就越大。为此，我们在选择封锁粒度时，需在 锁开销 和 并发程度 之间做一个 权衡。
封锁类型
(1)读写锁排它锁 (Exclusive)，简写为 X 锁，又称 写锁。共享锁 (Shared)，简写为 S 锁，又称 读锁。有以下两个规定：一个事务对数据对象 A 加了 X 锁，就可以对 A 进行读取和更新。加锁期间其它事务不能对 A 加任何锁。一个事务对数据对象 A 加了 S 锁，可以对 A 进行读取操作，但是不能进行更新操作。加锁期间其它事务能对 A 加 S 锁，但是不能加 X 锁。
(2)意向锁使用意向锁 (Intention Locks)，可以更容易地支持多粒度封锁，使得行锁和表锁能够共存。在存在行级锁和表级锁的情况下，事务 T 想要对表 A 加 X 锁，就需要先检测是否有其它事务对表 A 或者表 A 中的任意一行加了锁，那么就需要对表 A 的每一行都检测一次，这是非常耗时的。意向锁在原来的 X/S 锁之上引入了 IX / IS，IX / IS 都是 表级别的锁，用来表示一个事务稍后会对表中的某个数据行上加 X 锁或 S 锁。整理可得以下两个规定：一个事务在获得某个数据行对象的 S 锁之前，必须先获得表的 IS 锁或者更强的锁；一个事务在获得某个数据行对象的 X 锁之前，必须先获得表的 IX 锁。
封锁协议
三级封锁协议一级封锁协议：事务 T 要修改数据 A 时必须加 X 锁，直到 T 结束才释放锁。防止同时修改,可解决 丢失修改 问题，因不能同时有两个事务对同一个数据进行修改，那么事务的修改就不会被覆盖。二级封锁协议：在一级的基础上，要求读取数据 A 时必须加 S 锁，读取完马上释放 S 锁。防止修改时读取,可解决 丢失修改 和 读脏数据 问题，因为一个事务在对数据 A 进行修改，根据 1 级封锁协议，会加 X 锁，那么就不能再加 S 锁了，也就是不会读入数据。三级封锁协议：在二级的基础上，要求读取数据 A 时必须加 S 锁，直到事务结束了才能释放 S 锁。防止读取时修改,可解决 丢失修改 和 读脏数据 问题，还进一步防止了 不可重复读 的问题，因为读 A 时，其它事务不能对 A 加 X 锁，从而避免了在读的期间数据发生改变。
两段锁协议两段锁协议是指每个事务的执行可以分为两个阶段：生长阶段 (加锁阶段) 和衰退阶段 (解锁阶段)。两段封锁法可以这样来实现：事务开始后就处于加锁阶段，一直到执行 ROLLBACK 和 COMMIT 之前都是加锁阶段。ROLLBACK 和 COMMIT 使事务进入解锁阶段，即在 ROLLBACK 和 COMMIT 模块中 DBMS 释放所有封锁
