Python3: 解析和读写CSV表格文件
CSV（逗号分隔值）是一种常见的文件格式，用于存储和交换表格数据。在Python中，您可以使用内置的csv模块来解析和读写CSV文件。本文将介绍如何使用Python 3解析和读写CSV表格文件，并提供相应的源代码。
解析CSV文件
要解析CSV文件，您可以使用csv模块中的reader函数。以下是一个简单的示例，演示如何解析CSV文件并打印每一行的内容：
import csvwith open('data.csv', 'r') as file:reader = csv.reader(file)for row in reader:print(row)
在上面的代码中，我们首先使用内置的open函数打开CSV文件。参数'r'表示以只读模式打开文件。然后，我们使用csv.reader函数创建一个读取器对象。接下来，我们使用for循环遍历读取器对象中的每一行，并将其打印出来。
您还可以访问每个单元格的值。例如，如果CSV文件的每一行都包含姓名和年龄，您可以使用索引来访问这些值。以下是一个示例：
import csvwith open('data.csv', 'r') as file:reader = csv.reader(file)for row in reader:name = row[0]age = row[1]print(f"Name: {name}, Age: {age}")
在上面的代码中，我们通过索引0和1访问每一行的第一个和第二个元素，然后将它们打印出来。
读取和写入CSV文件
要读取CSV文件中的数据并对其进行处理，您可以使用csv.reader，就像在上面的示例中一样。但是，如果您想要将数据写入CSV文件，那么您需要使用csv.writer。
以下是一个示例，演示如何将数据写入CSV文件：
import csvdata = [['Name', 'Age'],['John', '25'],['Alice', '30'],['Bob', '35']]with open('data.csv', 'w', newline='') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerows(data)
在上面的代码中，我们首先定义一个包含数据的列表data。列表的每个元素表示CSV文件中的一行。然后，我们使用open函数以写入模式打开文件。参数'w'表示写入模式。newline=''参数用于处理行结束符号。接下来，我们使用csv.writer函数创建一个写入器对象，并使用writerows方法将整个数据写入文件。
请注意，使用writerows方法时，数据必须是可迭代的，并且每个元素都必须是一个序列（例如列表或元组）。
这就是使用Python 3解析和读写CSV表格文件的基本方法。您可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。希望本文能帮助您开始处理CSV文件的工作！
