python numpy 数据类型转换

numpy数据类型转换需要调用方法astype()，不能直接修改dtype。调用astype返回数据类型修改后的数据，但是源数据的类型不会变，需要进一步对源数据的赋值操作才能改变。例如

>>> a=np.array([1.1, 1.2])>>> a.dtypedtype('float64')>>> a.astype(np.int16)array([1, 1], dtype=int16)>>> a.dtypedtype('float64') #a的数据类型并没有变>>> a=a.astype(np.int16) #赋值操作后a的数据类型变化>>> a.dtypedtype('int16')>>> aarray([1, 1], dtype=int16)

直接修改dtype数据会强制用新数据类型表示，并没有转换，因此输出错误数据

>>> a=np.array([1.1, 1.2])>>> a.dtypedtype('float64')>>> a.dtype=np.int16>>> a.dtypedtype('int16') >>> aarray([-26214, -26215, -26215, 16369, 13107, 13107, 13107, 16371], dtype=int16)#原来float64相当于4个int16的位宽，这样强制转换后会将他们直接拆开成4个数，#因此原来的两个float64成了8个int16