最近在做数据可视化的时候，希望在图上同时显示数据表。关于这个需求，用excel可以比较方便，直接快速布局中选择布局5即可。那么，如果我们想用python也来完成这项任务，可以怎么做呢？
期望效果预览：
excel作图效果
1. Excel简单绘制
就很简单了，直接选中数据插入柱状图，然后在图表工具-设计-快速布局中选择相应的布局即可。
案例数据及效果
excel图表设计->快速布局—>布局5
2. Python绘制
那这里我们用到的是matplotlib，bar和table。
将图表元素进行拆解，可以分为柱状图和数据表，刚好matplotlib提供了对应的接口。
2.1 柱状图绘制
先绘制柱状图，案例中是两组数据，所以是组合柱状图。在本次绘制中，有以下几个知识点，可以记一记：
设置标题时的位置（用参数x,y指定）
设置坐标轴标题时用参数rotation旋转方向
设置坐标轴区间范围
显示数据标签（用ax.bar_label方法）
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#中文及负数显示plt.rcParams['font.sans-serif']=['MicrosoftYaHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#创建画布fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,4),dpi=100)#案例数据data=[[150,200,-50,-100,-75],[300,125,-80,75,-100],]#列与行columns=('周一','周二','周三','周四','周五')rows=['才哥','楠楠']#作图参数index=np.arange(len(columns))-0.1bar_width=0.4#设置柱状图颜色colors=['turquoise','coral']#柱状图bar1=plt.bar(index,data[0],bar_width,color=colors[0],edgecolor='grey')bar2=plt.bar(index+bar_width,data[1],bar_width,color=colors[1],edgecolor='grey')#设置标题ax.set_title('工作日收益情况',fontsize=16,y=1.1,x=0.44)#设置坐标轴标题ax.set_ylabel("元",fontsize=12,color='black',alpha=0.7,rotation=360)#设置Y轴区间ax.set_ylim(-150,350)#显示数据标签ax.bar_label(bar1,label_type='edge')ax.bar_label(bar2,label_type='edge')#x,y轴刻度不显示ax.tick_params(axis=u'both',which=u'both',length=0)#x轴刻度及刻度值不显示plt.xticks([])
输出如下：
组合柱状图
2.2. 图表table绘制
先看看图表table的绘制，我们拿案例数据来单独绘制看看：
#创建画布fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,4),dpi=100)#table图表the_table=plt.table(cellText=data,rowLabels=rows,rowColours=colors,colLabels=columns,cellLoc='center',loc="bottom",bbox=[0,-0.4,1,0.24])
输出如下：
table
关于plt.table的参数介绍如下：
cellText：表格单元格文本，字符串中的换行符暂不支持，可能导致文本超出单元格边界
cellColours：表格单元格背景色
cellLoc：表格单元格文本的对齐方式，取值范围为{'left', 'center', 'right'}，默认值为'right'
colWidths：表格单元格宽度
rowLabels：表格行表头文本
rowColours：表格行表头背景色
rowLoc：表格行表头文本的对齐方式，取值范围为{'full', 'left', 'right'}，默认值为'left'
colLabels：表格列表头文本
colColours：表格列表头背景色
colLoc：表格列表头文本的对齐方式，取值范围为{'full', 'left', 'right'}，默认值为'left'
loc：单元格相对于子图的位置
bbox：绘制表格的边界框
最后，我们需要做的就是将上述两个图进行组合，组合过程中可能需要做一些格式微调。
2.3. 组合
在本次案例中，对组合图需求有以下几点：
柱状图边框不显示
图表table中列名高度需要高一些，单元格的高度要低一些
图例位置需要和对应行一致
为了实现上诉需求，我们可以通过以下方式来处理：
#设置单元格高度cellDict=the_table.get_celld()foriinrange(0,len(columns)):cellDict[(0,i)].set_height(0.6)forjinrange(1,len(rows)+1):cellDict[(j,i)].set_height(0.4)#设置图表table中行名单元格的高度cellDict[(1,-1)].set_height(0.4)cellDict[(2,-1)].set_height(0.4)#设置图表table单元格文本字体the_table.auto_set_font_size(False)the_table.set_fontsize(10)#设置图表table单元格边框forkey,cellinthe_table.get_celld().items():cell.set_linewidth(0.6)#边框隐藏ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)ax.spines['bottom'].set_visible(False)ax.spines['left'].set_visible(False)name=['','']#设置图例的位置ax.legend(name,handlelength=0.7,labelspacing=0.6,bbox_to_anchor=(-0.1,-0.23),loc='upperleft',frameon=False)
最终，我们可以得到比较满意的效果：
最终效果
