今天主要给大家介绍使用springboot和拦截器、redis来优雅的实现接口幂等。正文开始：
在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：
数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据
token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token
悲观锁或者乐观锁，悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是唯一索引,防止锁全表)
先查询后判断，首先通过查询数据库是否存在数据，如果存在证明已经请求过了，直接拒绝该请求，如果没有存在，就证明是第一次进来，直接放行。
redis实现自动幂等的原理图：
一：搭建redis的服务Api
1:首先是搭建redis服务器。
2:引入springboot中到的redis的stater，或者Spring封装的jedis也可以，后面主要用到的api就是它的set方法和exists方法,这里我们使用springboot的封装好的redisTemplate
* redis工具类 */ @Component publicclassRedisService { @Autowired privateRedisTemplate redisTemplate; /** * 写入缓存 * @param key * @param value * @return */ publicbooleanset(finalStringkey,Objectvalue) { booleanresult =false; try{ ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); result =true; }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } returnresult; } /** * 写入缓存设置时效时间 * @param key * @param value * @return */ publicbooleansetEx(finalStringkey,Objectvalue, Long expireTime) { booleanresult =false; try{ ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); result =true; }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } returnresult; } /** * 判断缓存中是否有对应的value * @param key * @return */ publicbooleanexists(finalStringkey) { returnredisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存 * @param key * @return */ publicObjectget(finalStringkey) { Objectresult =null; ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key); returnresult; } /** * 删除对应的value * @param key */ publicbooleanremove(finalStringkey) { if(exists(key)) { Booleandelete= redisTemplate.delete(key); returndelete; } returnfalse; } }/**
二：自定义注解AutoIdempotent
自定义一个注解，定义此注解的主要目的是把它添加在需要实现幂等的方法上，凡是某个方法注解了它，都会实现自动幂等。后台利用反射如果扫描到这个注解，就会处理这个方法实现自动幂等，使用元注解ElementType.METHOD表示它只能放在方法上，etentionPolicy.RUNTIME表示它在运行时
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public@interfaceAutoIdempotent { }@Target({ElementType.METHOD})
三：token创建和检验
1:token服务接口
我们新建一个接口，创建token服务，里面主要是两个方法，一个用来创建token，一个用来验证token。创建token主要产生的是一个字符串，检验token的话主要是传达request对象，为什么要传request对象呢？主要作用就是获取header里面的token,然后检验，通过抛出的Exception来获取具体的报错信息返回给前端
/** * 创建token *@return */ publicStringcreateToken(); /** * 检验token *@paramrequest *@return */ publicbooleancheckToken(HttpServletRequest request)throwsException; }publicinterfaceTokenService{
2:token的服务实现类
token引用了redis服务，创建token采用随机算法工具类生成随机uuid字符串,然后放入到redis中(为了防止数据的冗余保留,这里设置过期时间为10000秒,具体可视业务而定)，如果放入成功，最后返回这个token值。checkToken方法就是从header中获取token到值(如果header中拿不到，就从paramter中获取)，如若不存在,直接抛出异常。这个异常信息可以被拦截器捕捉到，然后返回给前端。
publicclassTokenServiceImplimplementsTokenService{ @Autowired privateRedisService redisService; /** * 创建token * *@return */ @Override publicStringcreateToken(){ String str = RandomUtil.randomUUID(); StrBuilder token =newStrBuilder(); try{ token.append(Constant.Redis.TOKEN_PREFIX).append(str); redisService.setEx(token.toString(), token.toString(),10000L); booleannotEmpty = StrUtil.isNotEmpty(token.toString()); if(notEmpty) { returntoken.toString(); } }catch(Exception ex){ ex.printStackTrace(); } returnnull; } /** * 检验token * *@paramrequest *@return */ @Override publicbooleancheckToken(HttpServletRequest request)throwsException{ String token = request.getHeader(Constant.TOKEN_NAME); if(StrUtil.isBlank(token)) {// header中不存在token token = request.getParameter(Constant.TOKEN_NAME); if(StrUtil.isBlank(token)) {// parameter中也不存在token thrownewServiceException(Constant.ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT,100); } } if(!redisService.exists(token)) { thrownewServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION,200); } booleanremove = redisService.remove(token); if(!remove) { thrownewServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION,200); } returntrue; } }@Service
四：拦截器的配置
1:web配置类，实现WebMvcConfigurerAdapter，主要作用就是添加autoIdempotentInterceptor到配置类中，这样我们到拦截器才能生效，注意使用@Configuration注解，这样在容器启动是时候就可以添加进入context中
publicclassWebConfigurationextendsWebMvcConfigurerAdapter{ @Resource privateAutoIdempotentInterceptor autoIdempotentInterceptor; /** * 添加拦截器 *@paramregistry */ @Override publicvoidaddInterceptors(InterceptorRegistry registry){ registry.addInterceptor(autoIdempotentInterceptor); super.addInterceptors(registry); } }@Configuration
2:拦截处理器：主要的功能是拦截扫描到AutoIdempotent到注解到方法,然后调用tokenService的checkToken()方法校验token是否正确，如果捕捉到异常就将异常信息渲染成json返回给前端
* 拦截器 */ @Component publicclassAutoIdempotentInterceptorimplementsHandlerInterceptor{ @Autowired privateTokenService tokenService; /** * 预处理 * *@paramrequest *@paramresponse *@paramhandler *@return *@throwsException */ @Override publicbooleanpreHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler)throwsException{ if(!(handlerinstanceofHandlerMethod)) { returntrue; } HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler; Method method = handlerMethod.getMethod(); //被ApiIdempotment标记的扫描 AutoIdempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(AutoIdempotent.class); if(methodAnnotation !=null) { try{ returntokenService.checkToken(request);// 幂等性校验, 校验通过则放行, 校验失败则抛出异常, 并通过统一异常处理返回友好提示 }catch(Exception ex){ ResultVo failedResult = ResultVo.getFailedResult(101, ex.getMessage()); writeReturnJson(response, JSONUtil.toJsonStr(failedResult)); throwex; } } //必须返回true,否则会被拦截一切请求 returntrue; } @Override publicvoidpostHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView)throwsException{ } @Override publicvoidafterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex)throwsException{ } /** * 返回的json值 *@paramresponse *@paramjson *@throwsException */ privatevoidwriteReturnJson(HttpServletResponse response, String json)throwsException{ PrintWriter writer =null; response.setCharacterEncoding("UTF-8"); response.setContentType("text/html; charset=utf-8"); try{ writer = response.getWriter(); writer.print(json); }catch(IOException e) { }finally{ if(writer !=null) writer.close(); } } }/**
五：测试用例
1:模拟业务请求类
首先我们需要通过/get/token路径通过getToken()方法去获取具体的token，然后我们调用testIdempotence方法，这个方法上面注解了@AutoIdempotent，拦截器会拦截所有的请求，当判断到处理的方法上面有该注解的时候，就会调用TokenService中的checkToken()方法，如果捕获到异常会将异常抛出调用者，下面我们来模拟请求一下：
publicclassBusinessController { @Resource privateTokenService tokenService; @Resource privateTestService testService; @PostMapping("/get/token") publicStringgetToken(){ Stringtoken = tokenService.createToken(); if(StrUtil.isNotEmpty(token)) { ResultVo resultVo =newResultVo(); resultVo.setCode(Constant.code_success); resultVo.setMessage(Constant.SUCCESS); resultVo.setData(token); returnJSONUtil.toJsonStr(resultVo); } returnStrUtil.EMPTY; } @AutoIdempotent @PostMapping("/test/Idempotence") publicStringtestIdempotence() { StringbusinessResult = testService.testIdempotence(); if(StrUtil.isNotEmpty(businessResult)) { ResultVo successResult = ResultVo.getSuccessResult(businessResult); returnJSONUtil.toJsonStr(successResult); } returnStrUtil.EMPTY; } }@RestController
2:使用postman请求
首先访问get/token路径获取到具体到token：
利用获取到到token,然后放到具体请求到header中,可以看到第一次请求成功，接着我们请求第二次：
第二次请求，返回到是重复性操作，可见重复性验证通过，再多次请求到时候我们只让其第一次成功，第二次就是失败：
六：总结
本篇介绍了使用springboot和拦截器、redis来优雅的实现接口幂等，对于幂等在实际的开发过程中是十分重要的，因为一个接口可能会被无数的客户端调用，如何保证其不影响后台的业务处理，如何保证其只影响数据一次是非常重要的，它可以防止产生脏数据或者乱数据，也可以减少并发量，实乃十分有益的一件事。而传统的做法是每次判断数据，这种做法不够智能化和自动化，比较麻烦。而今天的这种自动化处理也可以提升程序的伸缩性。
来源：
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