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Linux问题分析与性能优化

时间:2019-01-13 04:38:27

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Linux问题分析与性能优化

目录

排查顺序

方法论

性能分析工具

CPU分析思路

内存分析思路

IO分析思路

网络分析思路

基准测试工具

参考

排查顺序

整体情况:

top/htop/atop命令查看进程/线程、CPU、内存使用情况,CPU使用情况;

dstat 2查看CPU、磁盘IO、网络IO、换页、中断、切换,系统I/O状态;

vmstat 2查看内存使用情况,内存状态;

iostat -d -x 2查看所有磁盘的IO情况,系统I/O状态;

iotop查看IO靠前的进程,系统的I/O状态;

perf top查看占用CPU最多的函数,CPU使用情况;

perf record -ag -- sleep 15;perf report查看CPU事件占比,调用栈,CPU使用情况;

sar -n DEV 2查看网卡的吞吐,网卡状态;

/usr/share/bcc/tools/filetop -C查看每个文件的读写情况,系统的I/O状态;

/usr/share/bcc/tools/opensnoop显示正在被打开的文件,系统的I/O状态;

mpstat -P ALL 1单核CPU是否被打爆;

ps aux --sort=-%cpu按CPU使用率排序,找出CPU消耗最多进程;

ps -eo pid,comm,rss | awk '{m=$3/1e6;s["*"]+=m;s[$2]+=m} END{for (n in s) printf"%10.3f GB %s\n",s[n],n}' | sort -nr | head -20统计前20内存占用

awk 'NF>3{s["*"]+=s[$1]=$3*$4/1e6} END{for (n in s) printf"%10.1f MB %s\n",s[n],n}' /proc/slabinfo | sort -nr | head -20统计内核前20slab的占用;

进程分析,进程占用的资源:

pidstat 2 -p 进程号查看可疑进程CPU使用率变化情况;

pidstat -w -p 进程号 2查看可疑进程的上下文切换情况;

pidstat -d -p 进程号 2查看可疑进程的IO情况;

lsof -p 进程号查看进程打开的文件;

strace -f -T -tt -p 进程号显示进程发起的系统调用;

协议栈分析,连接/协议栈状态:

ethtool -S查看网卡硬件情况;

cat/proc/net/softnet_stat/ifconfig eth1查看网卡驱动情况;

netstat -nat|awk '{print awk $NF}'|sort|uniq -c|sort -n查看连接状态分布;

ss -ntp或者netstat -ntp查看连接队列;

netstat -s查看协议栈情况;

方法论

RED方法:监控服务的请求数(Rate)、错误数(Errors)、响应时间(Duration)。Weave Cloud在监控微服务性能时提出的思路。

USE方法:监控系统资源的使用率(Utilization)、饱和度(Saturation)、错误数(Errors)。

性能分析工具

Linux 内核的各个子系统出发,汇总了对各个子系统进行性能分析时,你可以选择的工具。不过,虽然这个图是性能分析最好的参考资料之一,它其实还不够具体。比如,当你需要查看某个性能指标时,这张图里对应的子系统部分,可能有多个性能工具可供选择。但实际上,并非所有这些工具都适用,具体要用哪个,还需要你去查找每个工具的手册,对比分析做出选择。

CPU分析思路

首先,从 CPU 的角度来说,主要的性能指标就是 CPU 的使用率、上下文切换以及 CPU Cache 的命中率等。下面这张图就列出了常见的 CPU 性能指标。

内存分析思路

接着我们来看内存方面。从内存的角度来说,主要的性能指标,就是系统内存的分配和使用、进程内存的分配和使用以及 SWAP 的用量。下面这张图列出了常见的内存性能指标。

IO分析思路

从文件系统和磁盘 I/O 的角度来说,主要性能指标,就是文件系统的使用、缓存和缓冲区的使用,以及磁盘 I/O 的使用率、吞吐量和延迟等。下面这张图列出了常见的 I/O 性能指标。

网络分析思路

从网络的角度来说,主要性能指标就是吞吐量、响应时间、连接数、丢包数等。根据 TCP/IP 网络协议栈的原理,我们可以把这些性能指标,进一步细化为每层协议的具体指标。这里我同样用一张图,分别从链路层、网络层、传输层和应用层,列出了各层的主要指标。

基准测试工具

除了性能分析外,很多时候,我们还需要对系统性能进行基准测试。比如,

在文件系统和磁盘 I/O 模块中,我们使用 fio 工具,测试了磁盘 I/O 的性能。

在网络模块中,我们使用 iperf、pktgen 等,测试了网络的性能。

而在很多基于 Nginx 的案例中,我们则使用 ab、wrk 等,测试 Nginx 应用的性能。

参考

相当一部分内容来自极客时间出品的倪鹏飞专栏《Linux性能优化》, 这是之前这个专栏的学习笔记。

另一份资料是IBM红宝书Linux性能调优指南。

此外,The Linux Documentation Project是一个非常好的资料库。

将硬件中断的处理任务分配个多个CPU:SMP affinity and proper interrupt handling in Linux

Hidden Costs of Memory Allocation

/soft/linux/

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看完一键三连在看转发,点赞

是对文章最大的赞赏,极客重生感谢你

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