转自：/tomorrow_fine/article/details/78337735

1.MySQL在创建数据表的时候创建索引

在MySQL中创建表的时候，可以直接创建索引。基本的语法格式如下：

CREATE TABLE 表名(字段名 数据类型 [完整性约束条件],[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY[索引名](字段名1 [(长度)] [ASC | DESC]));

UNIQUE：可选。表示索引为唯一性索引。

FULLTEXT；可选。表示索引为全文索引。

SPATIAL：可选。表示索引为空间索引。

INDEX和KEY：用于指定字段为索引，两者选择其中之一就可以了，作用是一样的。

索引名：可选。给创建的索引取一个新名称。

字段名1：指定索引对应的字段的名称，该字段必须是前面定义好的字段。

长度：可选。指索引的长度，必须是字符串类型才可以使用。

ASC：可选。表示升序排列。

DESC：可选。表示降序排列。

1.1 MySQL创建普通索引

创建一个普通索引时，不需要加任何UNIQUE、FULLTEXT或者SPATIAL参数。

实例：创建一个名为index1的数据表，在表内的id字段上建立一个普通索引。

1. 创建普通索引的SQL代码如下：

CREATE TABLE index1(id INT,name VARCHAR(20),sex BOOLEAN,INDEX(id));

查看MySQL创建普通索引的操作效果。如下图所示：

从上图中可以看出，运行结果显示普通索引创建成功。

2. 使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。如下图所示：

或者通过1步骤，可以看出，在id字段上已经建立了一个名为id的普通索引。语句：

KEY `id` (`id`)

圆括号内的id是字段名称，圆括号左侧外面的id是索引名称。

3. 使用EXPLAIN语句查看索引是否被使用。SQL代码如下：

EXPLAIN SELECT * FROM index1 WHERE id = 1;

使用EXPLAIN语句查看索引是否被使用的操作效果。如下图所示：

上图中的结果显示，possible_keys和key的值都为id。说明id索引已经存在，并且查询时已经使用了索引。

1.2 MySQL创建唯一性索引

如果使用UNIQUE参数进行约束，则可以创建唯一性索引。

实例：创建一个名为index2的数据表，在表内的id字段上建立一个唯一性索引，并且设置id字段以升序的形式排列。

1. 创建一个唯一性索引的SQL代码如下：

CREATE TABLE index2(id INT UNIQUE,NAME VARCHAR(20),UNIQUE INDEX index2_id(id ASC));

index2_id是为唯一性索引起的一个新名字。

查看MySQL创建唯一性索引的操作效果。如下图所示：

从上图中可以看出，运行结果显示创建成功。

2. 使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。SQL代码如下：

SHOW CREATE TABLE index2 \G

在DOS提示符窗口中查看使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构的效果。也可以通过上面的1步骤看到，在id字段上建立了名为id和index2_id的两个唯一性索引。这样做，可以提高数据的查询速度。

如果在创建index2表时，id字段没有进行唯一性结束。如下所示：

CREATE TABLE index2(id INT,name VARCHAR(20),UNIQUE INDEX index2_id(id ASC));

则也可以在id字段上成功创建名为index2_id的唯一性索引。但是，这样可能达不到提高查询速度的目的。

1.3 MySQL创建全文索引

全文索引使用FULLTEXT参数，并且只能在CHAR、VARCHAR或TEXT类型的字段上创建。

全文索引可以用于全文搜索。

现在，MyISAM存储引擎和InnoDB存储引擎都支持全文索引。

实例：创建一个名为index3的数据表，在表中的info字段上建立名为index3_info的全文索引。

1. 创建全文索引的SQL代码如下：

CREATE TABLE index3(id INT,info VARCHAR(20),FULLTEXT INDEX index3_info(info))ENGINE=MyISAM;

如果设置ENGINE=InnoDB，则可以在InnoDB存储引擎上创建全文索引。

查看MySQL创建全文索引的操作效果。如下图所示：

从上图中可以看出，代码的执行结果显示创建成功。

2. 使用SHOW CREATE TABLE语句查看index3数据表的结构。如下图所示：

从上图中可以看出，在info字段上已经建立了一个名为index3_info的全文索引。

注意

我使用的是MySQL 5.6.19版本，已经可以在InnoDB存储引擎中创建全文索引了。

全文索引非常适合于大型数据集，对于小的数据集，它的用处可能比较小。

1.4 MySQL创建单列索引

单列索引是在数据表的单个字段上创建的索引。一个表中可以创建多个单列索引。唯一性索引和普通索引等都为单列索引。

实例：创建一个名为index4的数据表，在表中的subject字段上建立名为index4_st的单列索引。

1. 创建单列索引的SQL代码如下：

CREATE TABLE index4(id INT,subject VARCHAR(30),INDEX index4_st(subject(10)));

查看MySQL创建单列索引的操作效果。如下图所示：

从上图中可以看出，代码执行的结果显示创建成功。

2. 使用SHOW CREATE TABLE语句 或 manage index 查看index4数据表的结构。如下图所示：

从上图中可以看出，在subject字段上已经建立了一个名为index4_st的单列索引。

注意：subject字段长度为30，而index4_st设置的索引长度只有10，这样做是为了提高查询速度。对于字符型的数据，可以不用查询全部信息，而只查询它前面的若干字符信息。

1.5 MySQL创建多列索引

创建多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。

实例：创建一个名为index5的数据表，在表中的name和sex字段上建立名为index5_ns的多列索引。

1. 创建多列索引的SQL代码如下：

CREATE TABLE index5(id INT,

name VARCHAR(20),

sex CHAR(4),

INDEX index5_ns(name,sex)

);

在DOS提示符窗口中或可视化工具中查看MySQL创建多列索引的操作效果。如下图所示：

从上图中可以看出，代码的执行结果显示index5_ns索引创建成功。

从上图中可以看出，name和sex字段上已经建立了一个名为index5_ns的多列索引。

2. 多列索引中，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会被使用。

先在index5数据表中添加一些数据记录，然后使用EXPLAIN语句可以查看索引的使用情况。如果只是使用name字段作为查询条件进行查询。如下图所示：

EXPLAIN SELECT id,NAME,sex FROM index5;

EXPLAIN SELECT id,NAME,sex FROM index5 WHERE id = 3;

从上图中可以看出，possible_keys和key的值都是index5_ns。Extra（额外信息）显示正在使用索引。这说明使用name字段进行索引时，索引index5_ns已经被使用。

4. 如果只使用sex字段作为查询条件进行查询。如下图所示：

EXPLAIN SELECT id,NAME,sex FROM index5 WHERE sex = '女';

从上图中可以看出，possible_keys和key的值都是NULL。Extra（额外信息）显示正在使用where条件查询，而未使用索引。

提示

使用多列索引时一定要特别注意，只有使用了索引中的第一个字段时才会触发索引。如果没有使用索引中的第一个字段，那么这个多列索引就不会起作用。因此，在优化查询速度时，可以考虑优化多列索引。

1.5 MySQL创建空间索引

使用SPATIAL参数能够创建空间索引。创建空间索引时，表的存储引擎必须是MyISAM类型。而且，索引字段必须有非空约束。

实例：创建一个名为index6的数据表，在表中的space字段上建立名为index6_sp的空间索引。

1. 创建空间索引的SQL代码如下：

CREATE TABLE index6(id INT,SPACE GEOMETRY NOT NULL,SPATIAL INDEX index6_sp(SPACE)) ENGINE=MYISAM;

在DOS提示符窗口中或可视化工具中查看MySQL创建空间索引的操作效果。如下图所示：

从上图可以看出，代码执行的结果显示空间索引创建成功。

使用SHOW CREATE TABLE语句可看index6数据表的结构。如下图所示：

从上图中可以看出，在space字段上已经建立了一个名为index6_sp的空间索引。从上图中可以看出，在space字段上已经建立了一个名为index6_sp的空间索引。

注意，space字段是非空的，而且数据类型是GEOMETRY类型。这个类型是空间数据类型。

空间数据类型包括GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON类型等。这些空间数据类型平时很少用到

2 添加索引

1.添加PRIMARY KEY（主键索引）

mysql>ALTER TABLEtable_nameADD PRIMARY KEY (column)

2.添加UNIQUE(唯一索引)

mysql>ALTER TABLEtable_nameADD UNIQUE (

column

)

3.添加INDEX(普通索引)

mysql>ALTER TABLEtable_nameADD INDEX index_name (column)

4.添加FULLTEXT(全文索引)

mysql>ALTER TABLEtable_nameADD FULLTEXT (column)

5.添加多列索引

mysql>ALTER TABLEtable_nameADD INDEX index_name (column1,column2,column3)

3 建立索引常用的规则

转：/JimLy-BUG/p/6812682.html

建立索引常用的规则如下：

1、表的主键、外键必须有索引；

2、数据量超过300万的表应该有索引；

3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；

4、经常出现在Where子句中的字段，非凡是大表的字段，应该建立索引；

5、索引应该建在选择性高的字段上（枚举型字段不建索引）；

6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；

7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：

A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；

B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？假如是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；

C、假如复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；

D、假如复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；

E、假如既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；

8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；

9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；

以上是一些普遍的建立索引时的判定依据。一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，凡是对频繁更新的表来说，负面影响更大