本节书摘来异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.8节,作者:【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
1.8讨论
对于涉及条件概率的很多问题,贝叶斯定理提供了一个分而治之的策略。如果p(A|B)难以计算,或难以用实验衡量,可以检查计算贝叶斯定理中的其他项是否更容易,如p(B|A),p(A)和p(B)。
时间:2023-02-19 21:48:19
本节书摘来异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.8节,作者:【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
对于涉及条件概率的很多问题,贝叶斯定理提供了一个分而治之的策略。如果p(A|B)难以计算,或难以用实验衡量,可以检查计算贝叶斯定理中的其他项是否更容易,如p(B|A),p(A)和p(B)。
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