相信很搞金融数据分析的人，都知道Tushare，一个免费、开源的python财经数据接口包。可以非常简单爬取股票、宏观经济数据、新闻时事、银行间同业拆放利率、甚至电影票房数据都可以爬取，比起国外的雅虎财经，爬取的数据那是非常快，另外一个优点就是返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，可以直接用 pandas直接进行处理。
今天就不介绍股票数据查询，直接用6位数字代码就行，网上也是一大堆资料。主要和大家分享一下，用tushare爬取股票指数数据，比如上证指数、上证50、沪深300这些，主要最近看到一篇文章，误把平安银行的股票数据当做上证指数，结果进行一通分析。看看这数据，咱大A也不至于才十几个点。
幸亏这位只是涨跌幅、收益率的简单分析，并不是股票投资分析。首先来看看平安银行和上证综合指数，代码是挺像，唯一区别是后缀不一样。那位作者误把股票代码和指数代码搞混。
今天来说说怎么用正确爬取指数数据，根据tushare官网资料（/）目前仅支持下面这些指数查询，也不支持国外指数（BDI指数除外）数据。
这里就以上证指数为例：
import tushare as tsZZZS = ts.get_hist_data('sh',start='-01-01',end='-7-17')ZZZS
获取的部分数据如下图所示，这才是中证指数的真实数据。
如果你准备获取中证500或者国外指数，可以使用tushare pro。目前pro版本国外已经支持如下指数数据（数据来源：https://tushare.pro/）：
以纳斯达克指数为例：
pro = ts.pro_api(token='*****************token**************')pro.index_global(ts_code='IXIC')
部分数据如下：
如果你需要爬取国外指数、基金、期权、宏观经济等数据，可以试着用一下tushare pro，点击原文链接，就可以注册，使用TOKEN就可以获取这些数据，不过很多pro版的很多接口都对积分数量有限制，看个人需要了。
注册链接：https://tushare.pro/register?reg=381196
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