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本篇博文主要为大家介绍一个课程网站，汇集了机器学习，深度学习、强化学习的各个方面，包括：
深度学习
强化学习
机器学习
计算机视觉
强化学习
图神经网络
自然语言处理相关
该网站仍在不断更新中，目前新增了很多、的资源，补充了一些主题，提供给不间断学习，充实自己的同学。不过，大部分的课程都在Youtube, 如果你没有办法登录, 请在B站上搜索相关的内容。
本篇文章内容整理自网络，汇集了大量关于深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉、语音识别、强化学习、图神经网络和自然语言处理相关的各种课程。之前分享过一次，经过一年的更新，又补充了很多、的最新资源，补充了一些主题，提供给不间断学习，充实自己的朋友，借下面Hinton的话共勉。
"永不间断地阅读可以帮助你培养你的直觉，然后相信你的直觉，不断地追求它！"
多伦多大学Geoffrey Hinton教授
目录
资源获取链接：https://deep-learning-drizzle.github.io/
深度学习(深度神经网络)
机器学习基础
机器学习的优化
通用机器学习
强化学习
图神经网络
概率图形模型
自然语言处理
自动语音识别
现代计算机视觉
新兵训练营或暑期学校
人工智能鸟瞰
课程带链接完整列表地址
https://deep-learning-drizzle.github.io/index.html#contents
重磅！深度学习技术前沿-微信群已成立
扫码添加群助手，可申请加入深度学习技术前沿微信群，旨在交流深度学习方面的学习、科研、工程项目等内容，其中研究方向主要包括：图像识别、图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、模型剪枝与压缩、自然语言处理、知识图谱、强化学习、NAS、GAN等。并且还会第一时间在群中分享一线大厂求职内推资料。
一定要备注：研究方向+学校/公司+姓名（如图像分割+浙大+李四），按照格式备注，可更快被通过且邀请进群。（广告商、博主请绕道！）
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