一、垂直拆分
垂直拆分是指将一个大表按照表中的列进行拆分，每个拆分出来的表中只包含一部分列。这样可以将数据分散到不同的表中，垂直拆分需要对数据库进行重新设计，成本较高，不适合所有场景。
二、水平拆分
水平拆分是指将一个大表按照表中的行进行拆分，将表中的数据分散到不同的物理机器上。这样可以将写入负载分摊到多个物理机器上，水平拆分需要对数据库进行重新设计，成本较高，不适合所有场景。
三、使用分布式数据库
分布式数据库是指将一个大表按照表中的行进行拆分，将表中的数据分散到多个物理机器上。这样可以将写入负载分摊到多个物理机器上，分布式数据库一般采用分片技术，将数据分片存储在不同的物理机器上，从而提高读写性能。
四、使用缓存
cached和Redis。使用缓存可以减轻数据库的读写压力，提高读写性能。缓存需要考虑缓存一致性问题，避免数据不一致。
五、使用异步写入
异步写入是指将数据写入缓存或者消息队列中，然后异步地写入数据库。这样可以减轻数据库的写入压力，提高写入性能。异步写入需要考虑数据一致性问题，避免数据不一致。
综上所述，实现MySQL高并发写入达到10万以上需要综合考虑多种方法，选择最适合自己业务场景的方法。同时，还需要对数据库进行优化和调优，提高数据库的性能和稳定性。
