首先，对于计算机专业的学生来说，应该熟练使用一门编程语言，但是主攻方向不能仅限于编程语言，因为编程语言只是一个工具，主攻方向应该是系统的解决方案。比如，在当前大数据时代背景下，选择大数据、云计算、物联网、人工智能等方向都是不错的选择。
编程语言说到底就是实现逻辑的工具，程序设计的核心是算法和数据结构，编程语言只是完成最终的实现步骤。如果把重心放在编程语言上会很容易产生上升瓶颈，无法形成突破，这也是不少应用级程序员无法完成岗位升级的重要因素之一。
以选择大数据方向为例，需要学习三大块内容，分别是数学、统计学和计算机，其中数学和统计学的学习情况能够在很大程度上决定技术人员在大数据领域是否能够走得更远。在学习大数据的过程中还涉及到编程语言、数据库、大数据平台、应用场景等内容，可以说选择大数据方向会有一个较为全面的学习计划。
在编程语言的学习上，要遵循一个重要的原则，就是不同的应用场景需要采用不同的编程语言。以大数据方向为例，如果在Hadoop平台下进行大数据应用开发，那么选择Java是比较不错的选择，但是如果在Spark平台下，那么Scala则更适合一些，而如果通过机器学习的方式进行大数据分析，那么采用Python会更容易。不同的编程语言往往适合于不同的应用场景，这就是为什么要设计大量不同编程语言（600种左右）的主要原因。
对于大学生来说，学习编程语言最好要把一门编程语言使用熟练之后再学习其他的编程语言，因为编程语言之间具有很多共性，掌握了其中一门之后，再学习其他编程语言会更容易一些。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
