就业岗位：
1、大数据工程师
大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘，平均工资也在11643元。
2、Hadoop开发工程师
职位描述：参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化。
3、大数据研发工程师
职位描述：
构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量。
4、大数据架构师
大数据架构师的招聘岗位有1446个，从招聘的薪资来看，大数据架构师基本薪资都是15K~60K，大数据架构师的薪资可以说是相当可观的，在大数据行业里，大数据架构师的酬劳可以说是领先与其他的，所以大数据架构师对于人才的要求也是比较严格的。
5、大数据分析师
工作职责:根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测。
由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，目前大部分从业者也正处在职业发展的早期，所以目前也并没有具体的数据可以进行参考。
大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，人才培养时间长，目前国内的高校大数据专业刚起步不久，市场上的大数据培训以技术入门为主，想成长为优秀的大数据工程师，这个周期是很长的。
从大数据开发工程师的技术体系来看，大数据开发工程师需要更为全面的知识结构，不仅需要具备一定的数学和统计学基础，同时还要掌握云计算、物联网相关知识，所以大数据工程师的成长周期也明显延长，而更长的成长期也就意味着更长的职业周期。
目前大数据开发工程师分为两类开发任务，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发，大数据平台开发通常被归为研发级岗位，而大数据应用开发则属于应用级开发岗位，相对来说，大数据平台开发岗位的职业生命周期会更长，对于从业者的要求也更高。
大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景，在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，如果你能不断学习，不断丰富积累自身的经验，在大数据行业的发展将会越来越通畅，这也是大多数资深IT人士猜测大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。
现在很多Java工程师想做大数据领域的工作都会先报班系统学习下，偶有朋友就是在尚学堂学的。
