边缘计算与云密切相关。边缘计算的概念与崛起是因为5g。
时间回到。正是5g应用前夜。
，11月28日。华为在边缘计算产业峰会（ECIS，Edge Computing Industrial Summit）正式发布满足ECII（Edge Computing IT Infrastructure）标准的TaiShan边缘服务器。
边缘计算的概念目的，就是打造低时延，可以处理一些轻量任务。
边缘计算是分布式计算的分支。两者侧重点不一样。一个是边缘，目的是降低时延。一个是计算，分布开增加可靠。
所以，明白这点就知道了了。边缘计算应用场景就是一片片区域内要时延低，高可靠的特点。
而行业设备提供商，给的方案就是与5g的urllc场景相结合。打造工业级物联网互联网络。
与传统的物联网相比。在确性性时延与连续性、链接数量上和可靠性上有质的提升。
而且，后者量产后，其通用性高达99.99%。
意味着可以靠规模来降低成本。不需要定制。
所以，很明显。边缘计算与5g与云计算结合。将能广泛应用于工业互联网，城市基础设施互联网，交通工具互联网。
实现了，毫秒级控制，大带宽通信与全局性统计规划。
从而出现了现在最火的，无人智慧工厂。
当然，如果大家想象的就是将传统工厂设备上网，这种简单的上线。那当然觉得没卵用。
偶举个例子。工厂里面只有组装机器人，运输机器人，与一大堆产线零配件。这些机器人会组装产线还会会试产，会量产。
那么所有定制化的订单，都可以全自动去生产。而且是比传统定制降低了很多成本。
未来的世界，必定是定制化才是主流。
如果像杯子图案的定制化，那当然没卵用。
复杂到手机设备上呢？
当然，人也能做。但效率成本呢？
所以明白了，高度复杂定制工厂。就是科幻片上的工厂。
而这一切，用传统物联网根本做不来。
你可以说，边缘计算+5g+云计算没用。但你不能否认，传统物联网+4g+云计算是做不到的。
当然事物的发展不会一下只到位。
达到这地步的，没个十几年是做不到的。
谈完工厂，谈交通。
交通是城市的重要基础设施。
要达到科幻片上的，全局智慧规划+自动驾驶。要满足路、车、云。
路不说了，车也不说了。说说云。
云当然是边缘计算+云计算了。
一个主实时，一个主全局规划。
举个例子吧。深圳汽车保有量超过了350万辆。还没算其它车。
如果全市有350w辆车在同时开动，这车都是L4级自动驾驶车。对云计算来说，就是要计算各车出行的方向速度。影响因素当然就是路口碰面了。如果不取消红绿灯，要这么先进的技术干嘛？
那知道，这计算量有多大吗？
要知道，有些车会随时加进去。一下只又影响了。都达到这么牛逼了。你不会都限速60吧！肯定是不限速了。
先不说计算力够不够，等你计算规划出来，传指令过来，车都撞上了。
所以，大家必须要切割开来。一个市，一个区，一条街道，一段路。边缘计算的用处就出来了。几段路组成一条街道，几条街道组成一个区，几个区组成一个市。几个市组成一片区域网，几片区域内组成省级网……。
如果说智慧工厂用不上边缘计算，那么对智慧交通来说，边缘计算就是必不可少的。
其它应用场景就不说了。
现在科技进步，都是越来越高度协作化。甚至跨学科跨行业组合。
但本质还是在改进。
社会发展那么多年了，各行业都很完善。效率都比较高了。别动不动就是颠覆。要颠覆，效率起码要高300%，才叫颠覆。
当然，偶不否认未来这三者给工厂，给出行带来超过300%的提升。但毕竟是一步一步去改进的。不是一下只提升到300%的。
可以看看偶写的对自动驾驶的思考。
之所以没有写工厂，是因为了解得少。
对大家来说，探索工厂的形态变化，直接影响大家的国力。大家是工业国，只能是先驱者。当然，肯定有人说德国，特别是德国说的工业4.0。
德国靠不住，也不能可靠得住。中国市场才是最大的孵化基地。
当然，这也是国家级战略。在145中规划的新基建，就是在改善社会从传统转变智能。
特别是智慧工厂的建设演变，商业模式，皆是重点考察的地方。
可以关注中部的情况。
