从你的图就能看出来啊。。
cpu是八个诸葛亮，gpu是4096个臭皮匠。。
人数就不同。。
cpu单核运算能力超强，但是多核运算能力就需要通过编程来协调。这可是一门学问，叫做并行计算编程。
在cpu从单核到双核的过程中，刚开始的提升非常有限，因为程序员实在不愿意再写一次代码。
随着程序越来越大，人们发现不用并行化编程实在是太慢了。。于是大家重新重视起来并行化编程。
回到主题，cpu和gpu并行编程有什么区别。
cpu的并行好像几个不同的独立的人在协调操作。有点像兄弟之间互相帮助。
gpu就不同了，gpu的流处理器太多了，基本上都有几千个，所以每32个流处理器大家把他分成一组，也就是32个sp组成一个sm.streaming processor. multiplrocessor.
这三十二个流处理器，他们的动作是相同的，比如说+1那么三十二个流处理器都会加一。cpu则不会，需要分别下不同的指令。
这32个sp因为在同一个sm中，为了提高效率会读取同一块存储器。而且在sm上面还有几种不同的结构，就不再赘述了。。毕竟gpu的核心实在是太多了。。
