作为一名大数据从业者，偶来回答一下这个问题。
首先，当前大数据的技术体系还是比较庞大的，并不是所有大数据从业者都需要掌握Java编程，所以也并不是所有人在学习大数据的时候，都需要学习Java。
虽然Java作为一门流行程度比较高的全场景编程语言，在大数据领域有比较广泛的应用，但是可以代替Java语言的编程语言也不少，比如Python、R、Scala、Go等编程语言也都可以完成大数据领域的编程任务。实际上，当前Python的应用更普遍一些，而且由于Python语言比较简单易用，使用Python语言能够在很多场景下提升开发效率。
从当前大数据领域的岗位划分来看，主要分为大数据开发、大数据分析、大数据运维三大部分，这三大部分的很多细分工作岗位都需要掌握一定的编程知识，所以要想从事大数据领域的工作岗位，学习编程往往是绕不过去的。
大数据开发岗位可以划分为两大类，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发，通常大数据平台开发岗位属于研发级岗位，而大数据应用开发属于应用级岗位，应用级岗位往往与具体的行业领域关系密切。大数据平台开发对于从业者的要求比较高，需要掌握的知识结构也相对要丰富一些，而且自身要具有较强的研发能力和技术攻关能力，当前有不少研究生会从事大数据平台开发岗位。
Java语言在大数据平台开发领域有比较普遍的应用，比如基于Hadoop的大数据平台开发，通常都会采用Java语言。另外，Python也是大数据平台开发岗位比较常见的编程语言之一。从当前的发展趋势来看，未来Go语言在大数据平台开发领域也许会有更大的空间，这主要得益于Go语言自身效率至上的设计模式。
相对于大数据平台开发来说，大数据应用开发主要与行业应用场景关系密切，在工业互联网时代，大数据应用开发的场景会非常多，而且这些大数据应用开发往往都是基于大数据平台展开的，所以在开发门槛上也相对比较低。大数据应用开发可以采用的编程语言比较多，虽然Java也比较常见，但是在很多场景下，Python语言往往更方便一些。
大数据分析也是当前大数据领域非常重要的岗位之一，虽然近两年大数据分析岗位的增速放缓，但是从长远发展趋势来看，大数据分析岗位的增量空间还是比较大的。大数据分析目前主要基于机器学习和统计学两种方式，不论采用哪种方式，Java语言都不是唯一的选择，实际上，在很多场景下，Python和R往往是更方便的选择。
虽然大数据运维领域对于编程语言的要求并不高，但是掌握编程语言也能够方便运维人员执行运维任务，从目前运维领域的应用情况来看，Python语言的应用更普遍一些，这主要还是得益于Python语言自身的方便性和扩展性。
最后，虽然学习大数据并不一定要学习Java语言，但是由于Java语言在生产环境下有很多应用，而且Java开发岗位往往对于从业者的要求并不高，所以如果学历比较低，同时想增强自身的岗位竞争力，学习一下Java是不错的选择。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
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