当然劝告也是可以劝告的只不过很难会去听你的，所以偶更觉得要让自己忙起来，自己很忙的时候自然就没有时间去做其他的事情了，这个时候就会慢慢的忘记这个游戏，也就会慢慢的走向娱乐休闲，而不是沉迷。
当然自己到了一个阶段自己也会有所感悟根本就不需要劝说，所以道理都懂就是看自己啥时候明白。
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现在最流行的开发语言是什么？
先简单回答题主的问题，再横向扩展一下，万望勿怪。
回答题主提问
1. 开发语言比较火是一个伪命题，不同的应用场景下不同语言的优略势不同，因此不能泛泛而论，不同场景下选择不同的语言，或者不同语言的组合，如果非要查看所学的编程语言是否火爆，可以参考一下TIOBE编程语言榜单，需要注意的是，该榜单并不能说明排名靠前的就是最容易找工作的语言，毕竟工作需要多种技能。
2. Java语言依然是目前应用最多的语言，持续位居TIOBE榜单第一位，实际工作中需求依然旺盛，如果必须用“火”一词表示，Java语言可以算是目前最“火”的语言，但后面加个“之一”更为合适。
3. 针对某种特定语言探讨工作前景是相对片面的，常常工作中会同时应用多种语言，只会一种语言无法就业，工作前景也堪忧。
3月TIOBE编程语言榜单
3月初，TIOBE社区发布了最新一期的编程语言榜单，该榜单每月更新一次，基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量，采集数据范围包括流行的搜索引擎，如谷歌、必应、雅虎、维基百科、亚马逊、YouTube 和百度等。
从TIOBE榜单可以看到，Java依然雄踞第一，其次是C、Python、C++，其中Python较去年同期排名晋升一位，从第四位升至第三位，可能与开始火热的人工智能有较大关系。
语言的适用场景概述
说到开发语言，从初期的汇编语言，到高级语言C语言的盛行，再到互联网时代Java语言的风靡，再到移动互联网时代Object-C，再到高性能Go语言的出现，不同阶段和场景下都会有新语言的出现，新语言的出现是为了解决现实遇到的问题，弥补现有语言的劣势，但新语言只有经过不断的实际应用考验后才能被广泛使用，语言的流行程度也依赖于语言本身的特性和所能解决的问题。
1. C语言：上世纪最流行的高级语言，相比汇编语言而言，C语言虽然折损了10%-20%的效率，但开发编码容易、工作量小、可读性好，易于调试、修改和移植，Linux系统就是C语言最杰出的作品之一；C语言是面向过程的高级语言，设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、仅产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言；因此，C语言应用领域十分广泛，适用于操作系统、嵌入式领域、数据库、服务器、单片机、编译器等方面的开发，硬件开发行业尤其需要掌握C语言。
2. C++语言：C语言的出现开启了现代编程语言的序幕，后续出现的C++、Java、Python等高级语言，在很大程度上都受C语言设计的影响。C++语言是C语言的继承，不仅可以支持C语言面向过程的程序设计，而且支持面向对象的程序设计，执行效率非常接近于C语言，既可以作为底层开发语言，又可以作为大规模应用的开发。C++语言的应用领域也十分广泛，既适用于硬件底层开发，又适用于开发桌面软件、操作系统、图形处理、游戏、网站、搜索引擎、数据库，以及开发在桌面、控制端和移动设备上的内容密集型应用，从某种程度而言，C++语言是比C语言更强大的语言，但二者的偏重点依然不同，C语言更适合偏向底层开发，C++语言更适合与底层交互的应用层面开发。
3. Java语言：Java语言是面向对象的程序语言，随着互联网的发展而迅速发展起来的语言，它最大的特点是跨平台性，支持一次编译、随处运行的特性，对比C++语言，Java语言不仅吸收了C++语言的优点，还屏蔽了C++中多继承、指针等概念，使开发人员无需关心内存分配和回收问题，很大程度上提高了开发效率。Java语言的发展正是伴随互联网的发展而发展的，Java技术生态支撑了互联网服务端大部分的流量请求与处理，即使是现在的大数据技术，也大部分是基于Java技术生态的，另外，移动互联网时代Android的主要开发语言就是Java语言，可以看到Java语言从诞生到现在，一直都是使用最多的语言之一，因此，如果想要做后端开发、大数据开发、安卓开发，Java语言是必须要掌握的。
4. Python语言：Python语言诞生于1991年，并非新语言，只是今年来随着人工智能的大力发展，Python语言越来越火爆而成为了最大的“赢家”。Python语言是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发，尤其是人工智能、数据科学、Web应用、用户交互界面、自动化任务、统计等方面有着独特的优势。Python语言适用于运维开发、人工智能开发、数据科学等方面的开发。
5. Go语言：Go语言，又称Golang，是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。Go语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率，它提供了海量并行的支持，这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了。Go语言诞生于，11月开源，发布稳定版本，现在的Go语言是一个完全开放、拥有成熟活跃社区的语言，也逐步被越来越多的互联网公司所使用，比如字节跳动公司的多个产品线后端都使用到了Go语言，当然也用到了Java语言，据说Go语言被用作主要开发语言。
上面多处提到了静态语言和动态语言，那么什么是静态语言、什么是动态语言、二者又有什么区别呢？
1. 静态语言是指数据类型在编译时期或运行之前就需要确定类型的语言，也就是开发编码时就需要指定变量的数据类型，静态语言如C语言、Java语言等；
2. 动态语言是指运行时才确定数据类型的语言，在编码时无需指定变量的数据类型，常见动态语言如JavaScript、Python、PHP等语言。
哪些工作前景好
提到工作前景好，就必须跟随主流发展趋势，现在的主流趋势已然明显，人工智能、大数据、云计算必定是未来几年的发展趋势，区块链、虚拟现实技术（VR）、量子计算等技术还不明朗，想要拥有一个好的、可持续发展的工作，结合自身的条件和优势，如果可能的话，可以考虑往技术发展趋势上靠拢，走在前面的有很大的先导优势。
先选择语言还是先选择工作？
其实，工作后会发现编程语言只是一个工具，选择Java语言并非只需要懂得Java语言本身，而是需要掌握Java语言生态的多种技术，单纯的语言选择是不利于未来工作发展的，一个开发项目往往需要同时使用多种语言，依据编程语言特性的不同，在合适的场景下选择合适的语言，如果这门语言不是自己掌握的，那么这就是你学习这门语言的开始。
对于程序员而言，可以先选择语言进入一个领域，再从工作需要学习更多的语言，逐步丰富和扩展自己的技术栈，终身学习是作为程序员的基本要求，随着问题的复杂化和不断变化，开发语言、开发框架都是不断变化的，技术只是解决问题的一种方案，掌握解决问题的思维才是一个合格程序员的标配，无论选择何种开发语言，都要掌握一些核心的技能，这些技能可以被称为“内功”。如下：
1. 扎实的数据功底，训练使用数学思维解决问题；
2. 掌握数据结构与算法；
3. 了解计算机组成原理、操作系统运行原理、计算机网络原理及常见协议；
4. 掌握语言核心且底层的实现原理，如Java语言的JVM；
5. 掌握设计模式，对常见场景的解决方案和实践经验不断基类。
邓宁-克鲁格心理效应
学习是一个渐进式的过程，需要逐步开悟，附录一张“邓宁-克鲁格心理效应”的示意图
以上是个人的理解，希望对你有帮助。
人工智能是一定要学习python吗？
人工智能不一定非要学习python,但是掌握了python将有利于你最有效率的去学习人工智能相关知识。为什么这么说呢：
编程语言只是工具，python最简单
任何一门编程语言都只是程序设计的工具，程序设计的本质是算法和数据结构。而python是目前学习成本最低的编程语言，简单易学。还支持跨平台开发，你写的代码基本不用怎么改就能分别在windows、linux、macos操作系统上运行，非常方便。python语言是一门解释性脚本语言，无需编译，可以一边写代码一边调试，非常有利于理解代码本身的逻辑。而其他静态编程语言就麻烦多了。
人工智能教材多以python讲解
目前无论市面上的人工智能相关教材，还是网络上开源框架，基本都是以python作为对应开发语言来讲解。人工智能本身就涉及很多数学相关的知识，pyhon有丰富的数值计算相关的包，比如numpy,pandas等等，基于这样第三方包，让大家在学习过程中能把精力都投入到理解相关知识本身，而不被如何去实现某个矩阵计算而绞尽脑汁。
至于还有没有其他语言也可以用来学习，那是肯定的。目前主流人工智能开源框架都提供多种语言的sdk，比如c++,java等。不过这两种语言的学习成本就要大不少。请一定要记得大家是为了学习人工智能而不是为了学习编程语言这个初衷。希望偶的回答对你有帮助！
