第一你的年龄，第二你所学的专业，第三你的数学和英语基础怎么样？还有你将来想要的发展方向：比如做网站、还是做软件还是搞人工智能。
如果能年龄是20岁左右并且是相关类专业，数学和英语基础都比较好，那么恭喜你，你的编程之路前景无限。这时一定不要急功近利一定从最基础的学起，把基础打牢。在网上找想学语言的基础视频，翻来覆去的看。基础学好，将来的发展才能一帆风顺。甚至有晋级行业大牛的可能。
如果你的学历并不高基础并不好那么偶建议学一些比较简单的语言比如html css JavaScript 将来的目标就是建网站来赚钱。这样就需要通过快速学习的方法让自己尽快达到可以建站的目的。方法就是通过编写实例的方式让自己快速了解编码过程。视频也要多找一些实战类的课程来看，这样就可以快速上手项目。
所以从零基础开始学习编程的话，还是要根据自身的条件来决定用什么方法来学习，这样才会达到最好的效果。
偶是专注网络技术编程技能分享的云起东哥，如果你喜欢偶的回答，就请点赞关注吧！
如何学习游戏开发？
游戏开发分为设计、程序和美工
讲讲游戏编程需要的知识吧：
1。扎实的程序语言功底，主要代表为VC、DELPHI和JAVA。其中VC使用最广，现在比较大的游戏也由此开
发；DELPHI功能也很强，很多网游：比如网金、传奇都用到了DELPHI；JAVA用于开发手机游戏。
2。扎实的算法知识。主要有：树或图的搜索算法、A*算法、碰撞检测算法、BSP树、人工智能
3。相关图形处理知识。比如:Direct X编程、OpenGL编程、图形学的相关知识（三维图形的形体、纹理、
贴图、照明，还有三维对象的消隐算法比如油画算法，Z缓存）和动画处理知识。如果想深入还要学会几
种三维引擎比如OGRE
4。跟游戏优化相关的知识。比如数据库、内存管理等。
5。想做游戏可不是件容易的事，最重要的：要有毅力，要能不断学习！
希望你们成功，加油！
你会做一个什么样的游戏呢？
如果，，这是一个如果的问题，，，或许这个如果不存在，或者无法实现，，或者真的有这么一天偶自己开发一款游戏，，，
1：盈利
万物公司皆盈利，没有盈利全倒闭
盈利包括什么：（1）直接盈利（2）间接盈利
首先，开发游戏是干什么的，为了什么？，，，答案只有一个，就是盈利（间接盈利或者直接盈利，目的都是为了转化：转化是什么？两个字——变现），，因为盈利是基本，，没有盈利，就没有开发团队，就没有运营公司，，没有盈利，关于游戏的什么都没有，，直接盈利包括：充值、变现，，间接盈利包括：公司名誉、名声、名气，市场份额，玩家
举个例子：1：当前比较火的一款游戏——和平精英，，和平精英前身是刺激战场，，玩过刺激战场的都知道，刺激战场是没有充值入口的，（没有充值入口不代表没有盈利，/刺激战场赢得了玩家基数，占有市场份额，还有名气，有了名气，市场份额，玩家基数就有了接下来的和平精英）看一下游戏的充值入口，都在比较显眼的位置，并且常常有活动充值折扣，各种折扣，让玩家觉得很划算，好多玩家都觉得，打折了，抽奖到好东西了，感觉很赚，，对于游戏公司，，你可以一直血赚，但偶永远不亏
还有这几年比较火的王者荣耀
有些人说，游戏害人，坑害下一代，，但要知道，手机在你们家长手里，做为家长的都管不住自己孩子玩游戏，，把责任怪到游戏公司身上，，
另外偶如果要开发一款游戏，应该也会走和平精英这种模式，，先免费，，等有了名气，有了市场份额，有了玩家基数再加入充值入口，，至于什么样的游戏，，需要市场调查，，这个还没有
动漫游戏设计师学起来难吗？
“世上无难事，只怕有心人”
如果你真的有心去学动漫设计，相信怎么也难不倒你的啦。
动漫设计学习如果没有美术基础，可以有两种选择：
一、就是从0基础开始学美术，然后再进入动漫设计的学习（造形设计、动画原理、动画规律等）
二、选对美术要求不是那么高的三维动画或者影视后期制作专业，这两个专业主要是电脑软件的学习。
再有就是动漫企业来讲，分工很细的，不需要你什么都学得很精通，动漫设计学精通一个模块就可以了。
学习动漫的几个过程简单介绍下：
基础模型
通过对Maya软件的操作训练制作出各种装备的基础形状。对案例的分析，由简到繁，由单一的命令到综合运用，由多边形建模到NURBS建模，从贴近生活的物品到科幻巨制的兵器，都能快速高标准的制作出，并为后续的雕刻高模阶段做好铺垫。
高精度模型
通过Zbrush高模雕刻，纹理绘制和Marvelous Designer衣服制作的学习，由简单到复杂，由单一到复合，由装备载具到角色服饰，由基础形状到刻画精细纹理，用高效率的学习制作流程教会学习者创作出属于自己的梦幻角色。
低精度模型
使用MAYA软件对高精细模型进行拓扑，制作出模型细节少，面数也少的多边形，既能很好的概括出原物体的结构，又能适当减少面数提高运算效率，以此提高工作效率和质量。掌握布线的技巧，线与结构的完美结合，达到后续材质绑定动画模块的制作要求，来满足各个项目需求。
灯光
从光与色彩的概念和在三维中的应用开始，学习maya中的灯光类型及参数，灯光之间的区别，并用实例讲解光的基本使用，灯光链接、渲染设置，三点光源布光基础，掌握各种阴影类型及其区别。讲解光在电影中的应用，讲解构图，角度，位置的不同对于画面的影响。模拟GI全局光照应用，灯光雾参数，分析制作各个时间点在室外的真实灯光效果，并学习用灯阵的方法来制作夜晚月光和烛光效果。
材质
从分析真实世界各种物理材质开始，学习maya材质编辑器的使用，材质球的参数应用。学习金属、玻璃、冰块、树叶、X光效果、各项异性材质等材质的制作。学习纹理UV在Maya中的使用方法，利用UV的基础命令对角色和场景模型进行UV拆分及贴图的绘制。通过学习掌握各类物体的质感特征及表现方法，掌握材质贴图的制作方法和技巧，最终制作出各种高质量的材质效果。通过与各软件的衔接制作出写实人物的贴图和电影级别场景的贴图。结合Arnold渲染器渲染出相对比较真实的角色和真实的场景
怎样才能把算法学好？
上学时候傻，为了校招，看了不下于五本算法书，加上LeetCode，刷了大半年。
总共一两千道题啊……不刷怕考到……忘了刷，刷了忘……毛都快掉没了……
现在工作近十年，辗转几个大厂，由当年的应试者变成了出题人，才知道，完全不必这么辛苦。
任何事情都遵循28原则，大家只要把握住那20%，就能拿到80分！
凡事都讲究性价比！
省下来的时间，谈个女朋友，它不香么？？？！！！
这里把偶这些年的出题经验告诉大家，希望大家知道哪些是重点，应该怎么学数据结构和算法。
直接上干货，偶花了两天的时间做了一张图，涵盖数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。并给出了常用算法的平均时间复杂度，对于必须要学的内容前面加了星标
这里面涉及到了近二十种数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；超四十种常见算法思想：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
掌握了这些基础的数据结构和算法，再学更加复杂的数据结构和算法，就会非常容易、非常快。
需要高清无水印思维导图源文件的小伙伴，可以点击这里获取：
算法导图及推荐学习资料下载mp.
长文预警，以下内容涵盖了十几年来学习算法的心得，总结出来供大家参与。如果看完这篇文章，还学不好算法，尽管来骂偶。收藏是点赞的五倍啊，原创不易，小伙伴们双击屏幕点个赞支持下吧，手动叩谢了。文章写了很久，偶相信它一定能帮到你，也希望大家能给偶个赞，以示鼓励，谢谢
目录：
数据结构与算法的区别数据结构怎么学怎么学习算法算法太难懂？那是你不知道这些模拟网站一、数据结构与算法的区别
很多同学搞不明白，数据结构与算法有什么区别，甚至有些同学以为数据结构中就包含了算法。
其实，是字面意思就能知道个大概，数据结构主要讲解数据的组织形式，换句话说，偶就是大家要怎样把这些数据存储起来，所以有列表、堆、栈、树、图，这是数据结构的重点。
而算法，则注重的是思想，比如列表里的元素怎么排序、怎么在当前的存储结构中找到最大的数和最小的数？等等，说白了就是解决现实中问题的思想。所以才会有分治思想、贪心思想、动态规划这些经典算法。
二、数据结构怎么学
关于数据结构，偶想说的是，它是这四大件中最简单、最基础的一个。离开了数据结构，几乎任何的程序都会失效，所以在讨论数据结构的时候，常常要把算法也连带着说一说。
要单纯地掌握常见的数据结构，就如同拆解一个个精妙的仪器件一样有趣和简单。正因为数据结构这个东西在程序中的作用，和仪器部件特别相像，不同的数据结构有着不同的特性，因此要想学好数据结构，图解是必备武器！
这里强推中国大学上，浙江大学的开设的《数据结构》课程，涵盖了常用的数据结构和算法。
辅以教材参考书，强推《大话数据结构》，光看封面你就知道这本书的风格了
没错，这就是大名鼎鼎的《大话设计模式》的作者出的，绝对顶。
三、怎么学习算法
算法课常常和数据结构课放在一起，在有些高校中，会存在“数据结构与算法”和“算法设计与分析”这样的两门课。
学习算法的套路很简单，多看、多写、多上机，既然是思想的集合，看得多了，自然无师自通。
至于刷题，很多同学都知道要刷LeetCode。
LeetCode题库：（2123题）
总共两千多道题，而且有些题，非常难，就算每天10题，也至少刷半年。这显然不适合绝大部分同学。
所以，大家要找到最核心、最重要的题集，即可
比如，如果时间紧张，可以先刷《程序员面试宝典》里的题目，总共109题。
刷完以后，有时间，可以再刷《剑指offfer》的题目，共75题。
因为这两本书，都是面向面试的高频题汇总，自然有很多题目是重合的。这也正能说明这两本书的重要性。
如果专攻面试的话，还有两本不错的书推荐：
《编程珠玑》这本书的豆瓣评分非常高，有 9 分。
这本书最大的特色就是讲了很多针对海量数据的处理技巧。这个可能是其他算法书籍很少涉及的。面试的时候，海量数据处理的问题也是经常会问的，特别是校招面试。不管是开拓眼界，还是应付面试，这本书都很值得一看。
《编程之美》这本书有多位作者，其中绝大部分是微软的工程师，所以书的质量很有保证。不过，这里面的算法题目稍微有点难，也不是很系统，这也是偶把它归到面试这一部分的原因。如果你有一定基础，也喜欢钻研些算法问题，或者要面试 Google、Facebook 这样的公司，可以拿这本书里的题，先来自测一下。
当然，偶也有一本谷歌师兄总结的高频面试算法习题集，包含了常见的数据结构和算法汇总，无论是排版还是内容，都是非常棒。
所有这些书，偶都为大家找到并下载好了，需要的小伙伴可以直接领取。这回得帮偶点赞了吧
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四、算法太难懂？那是你不知道有这些模拟网站
算法的难点在于，根本没办法在脑子里抽象出它的步骤啊
对于做个几何题都费劲的男孩子来说，那更是要了他的亲命了。
今天，偶就给大家推荐几个算法可视化的网站。
没错，就是写了代码以后，可以看见他们是怎么一步步求出结果的。
1、/en
目前网站支持中文，印尼文，日文等多语言版本。
最关键的是，它几乎包含了所有算法！！！！
在搜索选项中你可以根据关键词查找到你想要的算法。
点进去一个具体的算法之后，会有两种方式的可视化呈现方式，一种是电子讲座模式，一种是示例模式。其中示例模式是以动画方式呈现，你可以控制动画的快进与倒退，电子讲座模式是以知识点讲解模式呈现，你可以手动控制页面的进度。两种方式都可以帮助你演示每个步骤的过程代码。
接下来大家演示一下冒泡排序的执行过程，如下图所示：
另外，你还可以创建一组自定义的数，然后让动画显示“你的算法”。
除此之外，还支持在线测试哟~
2、Algorithm Visualizer
在Algorithm Visualizer，大家可以很清楚的看到算法运行的整个过程，很直观，便于大家学习。
大家可以很清楚的看到，网站分为三部分，最左边是算法目录，大家可以选择自己感兴趣的算法，目前已经包括了很多算法了，比如二叉树、图、排序算法、动态规划等等经典算法 。中间区域主要是算法演示以及运行log。右侧是代码以及算法运行按钮。
大家用它来演示一下冒泡排序的执行过程，如下图所示：
同时它是开源的，目前有35K个star，足以可见该项目的欢迎程度，这里推荐给要学习算法的各位。
/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer
3、Data Structure Visualization
目前已经有很多常用的数据结构与算法的可视化，如：常见的数组、链表、队列、二叉搜索树、红黑树、各种排序等，如下图所示：
比如，大家用它来模拟一个二叉搜索树，如下图所示：
大家再用它来演示一下快速排序算法，如下图所示：
把这些内容学会，算法应该说是非常牢固了，无论是校招还是工作，都已经非常够用了。
但程序员的人生不是只有算法的学习，大家还有校招、面试、青春饭等等的困惑，偶把偶这些年的所知所得，整理成了一本书，开源到github上了。相信会对大家很有帮助，大家可以去看.
目前还在持续更新，欢迎大家star。
地址：/harvic/FightingCoder
好了，这篇就到这了，希望大家毕业都能找到好工作。
