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css选择器和优先级关系 important – CSS – 前端 css3 gsap

时间:2020-04-02 18:35:32

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css选择器和优先级关系 important – CSS – 前端 css3 gsap

IE6浏览器不认识 !important 。举例: 正常情况下,写在下面的样式优先级高于上面的样式 demo1{ color:red; color:green; /*绿色的优先级高于红色,所有浏览器都会显示绿色*/ } 加了!important 那么它的优先级会比较高,ie6比较傻,不认识。demo2{ color:red !important; /*除了ie6,其他浏览器会认为红色优先级高,显示红色字体*/ color:green; /*ie6浏览器则顺序读取css所以显示绿色*/ } 但是注意,IE6不认识!important的优先级,但并不代表IE6不认识带!important的样式属性。demo3{ color:red; color:green !important; /*包括IE6,所有浏览器都显示绿色字体,ie6只是不认识优先级罢了*/ }

@ 对编程零基础想学python编程?

零基础就可以入门,python作为一门解释型语言,设计之初就是面向大众,降低编程入门的门槛,而且随着人工智能、大数据的兴起,python的应用和前景也越来越好,下面偶简单介绍一下学习python的基本过程:

1.首先,最基本的就是搭建本地python环境,这里推荐直接安装Anaconda,集成了python解释器及众多第三方库,还自带notebook,spyder等开发环境,是一个很不错的软件,至于是python2还是python3,建议直接python3,python2会在停止更新和维护:

安装完成后,可以进入开始菜单,选择IPython Notebook进行编程,一个基于Web页面的编程环境,界面整洁、简单友好,使用起来非常不错:

当然,熟悉后,你也可以使用spyder,pycharm等专门的IDE来进行python开发,都可以:

2.入门python,这里的资料就很多了,有网上的教学视频,也有相应的参考书籍,根据自己实际情况,选择一种合适的方式,一边学习,一边练习代码和示例,不要只看不练,掌握好基本功,包括变量、语句、函数、类、文件操作、正则表达式、异常处理等,稳打稳扎,不要急功近利,基于求成:

3.最后就是进阶深入阶段了,这个时候,就可以根据自己兴趣,市场需求,找一两个有前景的方向深入学习了,python涉及的方面太多了,Web开发、数据处理、机器学习、运维、测试等,每个方向都投入精力,显然是不可能的,坚持一两个方向就行,像机器学习、爬虫等:

就分享这么多吧,初学阶段,最重要的还是要多练习,掌握好基本功,在进阶阶段,就是多做项目,多积累经验,这样自己才能不断提高,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家留言、评论。

@ scc法则?

一、支持战略

1、创造价值 —能够为公司、股东创造价值,且体现为更有效率的KPI、关键任务成果

2、阶段性目标支持长期战略 —年度目标与五年规划紧密衔接,有利于组织战略达成

3、下级支持上级 —建立清晰有效的目标分解传导机制,确保各级组织、个人目标服从于整体目标

二、可持续

1、健康经营 —业务规模、利润、品质、风险并重,均衡协调

2、资源整体规划 —业务、财务、人力预算整体打包规划

3、投产优化 —通过不断优化人力成本、费用率等指标,使业务发展保持良性增长

三、有挑战

1、有效增长 —须体现三比:比市场、比标杆、比自己

2、实现增长的行动路径 —配套明确的行动计划,而非简单的量化指标,确保实现有效增长

3、培育创新模式 —培育创新的业务模式、市场、领域,保持或形成独特的竞争力,实现突破性发展

@ css的优先级怎么判断?

css选择器优先级怎么比较

CSS选择器中比较常见的有标签选择器、ID选择器、类选择器以及子选择器。而事实上,CSS选择器如果细分下来,竟然多达40多种。那他们的优先级该怎么比较呢,下面就来看看吧。

● 不同级别

1. 在属性后面使用 !important 会覆盖页面内任何位置定义的元素样式。

2. 作为style属性写在元素内的样式

3. id选择器

4. 类选择器

5. 元素选择器

6. 通配符选择器

7. 浏览器自定义或继承

总结排序:!important > 行内样式 > ID选择器 > 类选择器 > 元素 > 通配符 > 继承 > 浏览器默认属性

● 同一级别

(1) 同一级别中后写的会覆盖先写的样式

(2) 同一级别css引入方式不同,优先级不同

总结排序:内联(行内)样式 > 内部样式表 > 外部样式表 > 导入样式(@import)。

对于选择器优先级,还可以通过计算权重值来比较

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