所有号称《21天精通XXX语言》的书籍，都可以直接扔进垃圾桶，不要犹豫！
在IT界惯用的黑名单词当中，《21天精通C++》、《21天精通Java》、《21天精通Python》等都名列前茅。那么你说，21天精通Python可能吗？一万小时定律，在IT界是永恒的真理。
如何学好Python呢？下面谈谈自己的经验：
1、编程环境搭建
说的再多不如直接动手实践，这里推荐直接入手Python3系列，毕竟Python核心团队目前已经停止对Python2的维护。Windows平台直接在官方网站下载安装包，一键傻瓜式安装即可。Linux更简单，直接apt-get install或者yum install一条命令即可完成。
2、书籍推荐
书籍是人类进步的阶梯，编程行业亦不例外。下面推荐几本入门、提升的Python书籍，其中Python官方文档目前已经中文版上线，所有你遇到的基础问题都可在此找到答案。
简明 Python 教程
Python编程，从入门到实践
Python核心编程
Python官方教程文档
看书学习过程中切不可只看书不实战，看书学习的基础上，一定要对课后习题动手实战，编码总结。
写代码的时间一定要大于看书看视频的时间！
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3、编程工具选择
Python开发，重点推荐两款工具：
Pycharm
Python开发首选IDE，无需额外配置，直接下载后傻瓜式安装，完成后即可使用。
VSCode
微软出品，必属精品。旨在替代Sublime、Atom之流，跨平台支持，插件丰富，安装包小巧，和其他IDE相比，最大的好处就是启动快，搭配Python插件，亦可达到语法智能提示之妙。
4、遇到问题怎么办？
授人以鱼不如授人以渔，在编程的道路上，一定会遇到各种各样的问题，真正的勇士敢于直面惨淡的 BUG。
善用搜索引擎，善用Google，学会科学上网是每一个IT人士必备的技能；
融入圈子，多和同行大佬交流，这里重点推荐GitHub、StackOverflow。
5、项目实战
参与各类项目，不仅可以帮助大家对之前学习的基础知识融会贯通，更可培养大家的兴趣。你可以试着去写个小爬虫，去爬取豆瓣Top50热门电影，爬取微博漂亮小姐姐的私房图等等！
本文为作者“一个程序员的奋斗史”悟空问答原创文章，未经允许转载、抄袭必究！
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，偶来回答一下这个问题。
首先，当前让青少年接触编程知识是比较不错的选择，孩子通过学习编程知识不仅能够锻炼自己的逻辑思维能力，同时也会为后续的学习和发展奠定一个较好的基础，在未来的智能化时代，编程语言将是一个与世界沟通的重要方式。
目前青少年编程通常会集中在Scratch和Python这两门编程语言上，Scratch编程是MIT专门为青少年开发的，适合6到16岁的孩子来学习，对于没有过任何编程基础的孩子来说，从Scratch开始学起会有一个更好的学习体验。
Scratch是典型的图形化编程方式，在编程方式上有点类似于“积木”组合的方式，不仅编程过程很直观，娱乐性也很强，这会在一定程度上提升孩子的学习兴趣。虽然Scratch本身是图形化编程方式，但是也会培养一定的编程思维，而且Scratch本身也可以写出比较复杂的程序代码。
相对于Scratch编程来说，Python编程对于孩子的学习能力有更高的要求，通常9岁以上的孩子可以学习Python编程。虽然Python编程对于成年人来说比较简单易学，但是对于思维能力不强的孩子来说，Python编程还是比较难理解的。
学习Scratch编程和Python编程都需要注重动手实践，最好能够一边使用一边学习，这也会在一定程度上激发孩子的学习兴趣。另外，由于Python语言本身需要进行代码的编写和操作，所以也需要具有一定的英语基础，但是要求并不高。
最后，鉴于当前编程语言的重要性逐渐提升，偶将在互联网直播平台（头条和抖音）开始免费讲解Scratch、Python和Java编程，计划利用1年的时间完成三门编程语言的细致讲解，对于想学习编程的小朋友们和大朋友们，可以跟偶一起学习。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信偶！
无论是实用性还是易用性，Python 都是学习编程最具性价比的选择。在今年，Python早已超越Java成为第一大编程语言。
如果你学过其他的语言，再学 Python 将会让你的技能树大大地拓宽，有能力涉足更多的领域。
学习编程从入门到放弃的人不计其数，很大程度上是因为，产出和投入的精力完全不成正比。
而学习 Python，几行代码就可以实现一个爬虫，几个函数就可以做简单的数据分析，写一个小工具、小游戏也是分分钟的事情……这种成就感，会激发你最原始的兴趣。
那如何系统学习Python呢？一般大家会经历以下几个阶段。
1、了解编程基础
一是变量、编程规范、基础语法等，这也是能够上手编写 Python 代码的前提。
二是数据结构，字符串、列表、字典、元组这些需要非常熟练，数据类型将贯穿你整个编程的始终。
这个部分一些简单的练习就是，自己构造一个数据类型，然后去实现基本的用法。比如你自己构造一个列表，实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作，比如 len()、max()、min() 函数，以及 append()、count()、extend() 等方法。
函数和方法是实现数据增删改查的基本途径，如果你在实际操作中遇到数据操作的问题，可以在具体的数据类型下查找相关用法。
PS:这些理论基础可以在网上找视频学习或者看书学习。
2、Python函数及流程控制
学习 Python 的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程。如何实现判断和循坏，如何将固定的功能模块封装成函数，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。
函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要能够娴熟地写出函数实现对应的功能，需要注意的细节很多，也需要不断地训练。
流程控制则相对要好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程，基本上就没问题了。
其实到这个地方，基本的Python知识你已经掌握了，你可以自己去做一些小项目，比如猜数字、各种转换器、记账工具……
3、利用 Python 做些事情
通常在学习一段时间之后，你就会有自偶怀疑的过程，貌似真的懂了，但是离做出实际的东西又很远，这些东西是否有用？
这个时候不妨了解一些第三方库，你可以做更多的事情。比如用pandas作数据处理，用matplotlib做数据可视化分析，用BeautifulSoup写爬虫，利用Flask搭建网站……这些别人搭好的轮子，你直接拿来用就可以了。当然像写爬虫和网站，你还需要了解其他方面的一些知识（比如HTTP、HTML、JS、数据库等）。
对于不同的库，内部的方法、函数你还需要去熟悉，开始的时候先掌握少部分最常用的方法，在遇到实际的问题的时候，再去查对应的更多的用法，这样会更高效。
4、深入 Python 编程
其实第三个阶段反复练习实践，你已经基本具备一些工作的技能了，比如Python 数据分析、网络爬虫、写工具脚本……
首先你要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等，了解类和面向对象的理念。深入下去，你可以去探索Python的实现原理，Python的性能优化，跳出Python语言本身，去了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并不是每一个人都需要这个过程。
但这些高屋建瓴的东西，又是你在这个领域立足生根的重要条件，对于坚定走技术方向的人来说，这个过程是有必要的。这个时候你再去做应用层面的一些东西，又会有更加深刻的理解。
PS：到了这个阶段，自己很可能遇到一个小坎就过不去，这样急需一个前辈或者老师的指导，也许一句话就能解决你一个月解不开的难题。
总结下来，学习Python，最常见的坑有这些：
1.很难找到合适且优质的学习资源，难以下手，或者随便找一些材料开始学习，极其容易从入门到放弃；
2.遇到问题不知道如何寻找解决办法，甚至连问题都描述不清楚，经常被一些细小的问题卡住，学习效率不高；
3.在理论学习中无法自拔，学习很久之后，发现还是不知道如何在实际的项目中去应用，缺乏解决问题的能力；
4.看到别人的案例觉得好像是那么回事，但是自己去写代码的时候依然很困难，无法训练编程思维。
偶毕业于克莱门森大学政治学专业。偶曾考虑过是否选择学习计算机科学专业，还在大一那年报名参加了“编程概论”课程，不过很快就退出了。实在是太难了。
毕业后偶一直住在硅谷，偶发现偶需要学习编程。一年后，偶成为了eBay公司的一名中级软件工程师。偶不想让大家觉得这是很轻松就能做到的。实际上，这是极具挑战的一件事。在这一年的不断尝试努力过程中，偶得到了很多乐趣。
1.1 自学的优势
虽然与拥有计算机科学学士、硕士甚至是博士学位的同事一起工作的压力很大，但别忘记了你还有“自学的优势”。你选择学习Python编程，不是出于老师布置的任务，而是因为你内心学习的渴望，这一点是你所拥有的最大优势。苹果公司的创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）就是一位自学成才的程序员；还有因在美国宇航局的阿波罗登月计划中做出卓越贡献而获得总统自由勋章的玛格丽特·汉密尔顿（Margaret Hamilton）；还有Tumblr 的创始人大卫·卡普（David Karp），Twitter的创始人杰克·多西（Jack Dorsey），Instagram 的创始人凯文·斯特罗姆（Kevin Systrom），他们都是自学成才的程序员。
1.2 为什么应该学编程
不管你从事什么工作，编程都有助于你的职业发展。学习编程将给你自己赋能。偶喜欢尝试新想法，时刻都有希望启动的新项目。学会编程后，偶就可以坐下来自己实现，而不需要依赖他人。
编程也会提升你在其他方面的技能。因为你熟练掌握了问题解决能力，鲜有其他工作不会因此而受益。偶最近要在Craiglist上租房，搜索并筛选房子是个非常费力的活儿。但是偶写了一个程序来代替偶搜索，最后将结果以邮件形式发送给偶。学会编程，将把你从重复性工作中解放出来。
如果你想成为软件工程师，市场上对这类岗位的需求也日益增长，但是符合要求的候选者却总是供不应求。到，预计将有一百万个编程岗位空缺。即使你的目标不是成为软件工程师，科学和金融等领域的岗位也开始倾向那些拥有编程经验的申请者。
1.3 没有编程经验怎么办？
如果你之前没有任何编程经验，担心自己无法胜任编程工作，偶想想告诉你的是：你完全有能力做到。人们对程序员有一些常见的误解，比如程序员都得擅长数学。这是错误的印象，不过编程确实是一件困难的工作。幸运的是，专栏涵盖的内容将让这一切变得比你想象得更加容易。
为了提高编程技巧，你应该每天练习编程。挡在你面前的唯一障碍就是无法坚持，所以大家要采取一些措施确保自己能够坚持不懈。准备一张检查清单，来确保每天都有做练习，而且也能够帮助你保持专注。
如果你还需要其他帮助，效率专家Tim Ferris建议采用如下技巧来保持驱动力。事先给家人或朋友一笔钱，如果你在规定的时间内完成了目标，就让他们把钱还给你，否则就将钱捐献给你讨厌的机构。
1.4学习前你需要了解
《零基础学Python》不仅是教你如何使用某种特定的语言编程，还会介绍标准教材中所不包括的其他所有知识点。专栏内分享的是偶在成为软件工程师过程中不得不自学的内容。专栏不适合那些想要随意了解下编程知识、将写代码作为爱好的人，而是专门写给那些希望以编程为职业的人。不管你的目标是成为一名软件工程师、企业家，还是在其他的岗位上使用编程技能，你都是专栏的目标读者。
学会一门编程语言还不够，你还需要学会其他技能，才能像计算机科学家一样地工作。偶会教授大家偶从编程新手到专业软件工程师过程中学到的一切。这个专栏，是为了向有志于编程岗位的人分享他们需要掌握的知识框架。
偶经常从自学编程的朋友那听到这样的反馈：偶现在该做什么？偶还不是一名程序员，也不知道下一步该学什么？因此偶设计了下面的专栏结构。
1.5 专栏的结构
偶的目标不是包罗你需要了解的每个主题的所有细节，而是提供一份指引——一个编程职业发展所需要的所有技术路线图。由此偶将专栏分成五个部分。
第一部分：编程简介。让你尽快写出自己的第一个程序，最好在今天。
第二部分：面向对象编程简介。这部分将介绍不同的编程范式，着重阐述面向对象编程。你会开发一个游戏，体会编程的强大能力。读完这部分后你会沉迷于编程。
第三部分：编程工具简介。将介绍提升编程生产力的不同工具。这时，你已经沉迷于编程，并希望变得更好。你将会学习相关的操作系统、使用正则表达式提升效率、安装并管理他人的程序，以及使用版本控制与其他工程师协作的知识。
第四部分：计算机科学简介。将简要介绍计算机科学知识，主要涵盖两个主题——算法和数据结构。
第五部分：找到工作。最后一部分是关于最佳编程实践，如何找到软件工程师的工作，团队协作以及程序员的自偶提升。偶会分享如何通过技术面试与团队协作的建议，以及如何进一步提升自己的技能。
1.6 从终点出发
偶学会编程的方式，与计算机科学通常的教学方式正好相反。专栏的结构是根据偶自己的方式组织的。一般来说，你会先花很多时间学习理论，理论知识学的太多以至于许多计算机科学的毕业生甚至不知道如何动手编程。杰夫·阿特伍德（Jeff Atwood），在其博客“为什么程序员不会编程”中写道：“和偶一样，许多人都碰到了这样的情况，编程岗位的200位申请者中，有199个根本不会写代码。重申一遍：他们一点代码都不会写。”这种现象直接促使Atwood发明了FizzBuzz代码挑战，一种用来在面试中筛选申请者的编程测试。
《王者之旅》电影中的主角乔什（Josh Waitzkin），在《学习的艺术》一书中回忆了他如何反向学习国际象棋。他没有和其他人一样研究开局，而是从学习象棋残局（棋盘上只剩下少数几个棋子）开始。这样做让他对国际象棋有了更深的理解，并赢得了多次大赛冠军。与此类似，偶认为先学习如何编程再学习理论的方法更高效，因为你会拥有了解背后原理的强烈驱动。这就是为什么专栏一直到第五部分才介绍计算机科学理论，而且内容也尽量精简。虽然理论很重要，但是在你拥有了编程经验之后，理论的价值才更大。
1.7 专栏的格式
专栏的各个章节紧密相关。如果你读到了某些看不懂的概念，可能在前一章已经做了介绍。专栏内尽量避免重复解释，所以牢记这个特点。在给重点词汇下定义时，会使用斜体。每个章节的末尾都有一个词汇表，对该章内出现的斜体名词进行解释。
专栏代码段前的注释为GitHub的网址，读者可于网站直接复制代码。
1.8 专栏使用的技术
为了让读者尽可能的积累编程经验，专栏会介绍多种技术。在某些情况下，必须在许多不同的技术中做出选择。在第20章“版本控制”中，大家将会学习Git的基础知识。Git是一个流行的版本控制系统，选择介绍Git是因为笔者认为它已经成为版本控制的业界标准。专栏中用Python来编写大部分的编程示例，因为它是一门很流行的初学者语言，而且即使从来没有使用过Python的人学习起来也比较简单。此外，目前几乎每个领域对Python开发者的需求都非常大。不过，专栏会尽量做到内容与技术无关——注重概念，而非技术本身。
1.9初学者需要准备的工具
首先需要有一台计算机，以便跟着每个专栏内容进行示例练习。计算机有一个操作系统（operating system），即一个扮演人与计算机物理硬件之间的中间人的程序。可以在屏幕上看到的称为图形用户界面（Graphical User Interface，GUI），它是操作系统的一部分。
台式计算机和笔记本电脑目前有3种常用的操作系统：Windows、UNIX和Linux。
Windows是微软推出的操作系统。UNIX操作系统发明于20世纪70年代，目前最流行的UNIX操作系统是苹果的OS X。Linux则是目前世界上大部分服务器（server）都在使用的一款开源操作系统。服务器指的是执行托管网站等任务的计算机或计算机程序。
开源（open-source）意味着软件不归某个公司或个人所有，而是由一群志愿者维护。Linux和UNIX都是类UNIX操作系统，意味着二者之间非常相似。
如果你喜欢欢迎关注偶的专栏《零基础学Python3》，有问题欢迎给偶留言，偶会第一时间反馈给您。/feoffline/toutiao_wallet_bundles/toutiao_learning_wap/online/article.html?item_id=6681141509619712520&app_name=news_article
总结，以上就是关于python快速编程入门电子书以及21天能精通python吗，怎么学好的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
