Angular：
一个自大傲慢的少年，手头的项目也寥寥无几，挣扎度日。
ASP：
一个机智的梁上君子。
Assembler：
一个简单的杂技演员。
C：
依旧活在电话控制系统世界中的古董。
C++：
一个神秘、个性稳定的人，闲暇时会兼职特工。
C和C++两个家伙都属于干活特别利索的人，但是时常会给你留些残局。所以如果你要和他们相处，就一定要好好注意言辞，警惕他们随时可能出现的不可控意外状况。不过尽管他们经常理解错你的意思进而捅出漏子、致使很多人不知道怎么和他们相处，但因为他们确实能干，所以仍是很受待见的老资格小伙。
C#：
一个总是找不着调子的音乐人，慢热，但一旦和你熟了就会非常忠诚。是Java的孪生兄弟，乍一看很像，但是性格本质相差甚远。目前谈的女朋友是F#。
CSS：
每天的必备功课就是愚弄你。
EmberJS：
IQ有待提高的懵懂者。
Haskell：
一个微微利己主义的滑冰爱好者，略懒，不过遵守纪律、聪明而优雅，有时比较疯狂，有些固执。但如果你和他混熟了，就会通过他看到另一个角度的世界。可惜的是，和他混熟并非易事。
Haxe：
一个长相很棒但颇难掌控的家伙。
HTML：
之前花了一旬的时间试图成为无所不知的词典，但近几年开始觉悟，逐渐转变为极简主义者。
Java：
乍一看长得和C/C++有些相像，但接触下来就会发现他更强大、能收拾自己折腾出的残局，更为可靠。而且不管在什么地方，他都能迅速适应。所以得到很多人的喜爱。目前，他在交往一个很赞的女朋友——Scala，有一些很酷的好友——Groovy, Kotlin, Clojure等。
JavaScript:
喜欢去泡吧，喜欢讲黄段子的叛逆少年。逢人就强调他和Java的关系就如同雷锋和雷峰塔之间的关系——毫无关系。
jQuery：
一个可靠的大兵，可惜腿脚不甚灵便。
Laravel：
狂欢节上的工作者。
MySQL：
一个臃肿、秃顶、只剩下几根飘忽银发的老会计员，思想依旧停留在遥远的二十世纪八十年代，心心念念依旧放不下最爱的VAX/VMS。
Objective-C：
一个很有创意的霸道小伙，但总是独来独往不爱合群。
OCaml:
和Haskell一样聪明，但比Haskell勤快，也没那么固执，是个烂漫的法国人。
OpenGL：
一个总爱拿捏贵族做派的小子，总是会糟蹋很多食物，颇有些浪费。
Pascal:
已退休，目前入驻养老院。
PHP：
尽职尽责的好木匠。
Prolog：
一个特立独行、不喜欢听别人命令的人。如果你想他帮你干些什么，直接和他说，他会依照自己的方式进行操作，但最后未必能给你所需要的答案。
Python：
一个颇具黑客范的工程师，能自主完成很多事情，拥有成为大人物的宏大梦想。可是在原始状态下总是慢吞吞的令人心急。
Ruby:
一个来自于东方的美丽女子。和Python很熟，两人的行事风格也很像。她能为你做很多事，但遇到大事爱抱怨。同时略微有些玻璃心。所以请务必注意你的说法方式，稍不留意就会让她崩溃。
Rust:
一个有着C/C++内心的年轻小伙，但能依据一些复杂的原则自己收拾残局。最关心的事情是谁有什么和谁借了什么。目前凭借俏丽的外貌已经吸引了一波粉丝。
Scala:
Java的女朋友，是一个精致、智慧、复杂的小女孩，喜欢花很多时间去琢磨你说的话，所以如果想和她好好交流，说话就需要足够直白。而一旦她听懂了你的意思，就能帮你做很多东西，教会你很多。不过因为复杂的个性，很多人很难真正看懂她。
Scheme(MIT)：
一个高贵而单纯的女人。虽然单纯，但能力不弱，会做很多事情，而且对所有人都非常友好。她拥有很多朋友，包括Alyssa.P.Hacker, Ben Bitdiddle, Louis Reasoner, Eva Lu Ator等等。
所以，世界上最适合你的语言才是最好的语言！
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程序高手都是不玩游戏的吗？
谢谢邀请，偶有一个好友是03年川大嵌入式软件开发专业毕业的硕士，对于编程什么的都很在行，他从来不玩游戏倒是有一段时间他们一帮人疯狂的迷恋上外挂，从单机到网游做了不少外挂自己因为测试外挂玩了一段时间游戏
游戏开发的学习难度会不会比人工智能开发的难度小一些？
游戏开发的学习难度会不会比人工智能开发的难度小一些？
不见得，要看情况怎么做比较。
如果是游戏中要开发“接近真人反应”的NPC。
那这本身就已经是人工智能的难度了，可能某种程度上比现有的一些人工智能还要难。
毕竟现有的一些人工智能产品，比如智能音箱，那就只停留在对一些固定语义的解读和回答上。
而在游戏中的NPC，如果是类人型有实体的那种，除了对语言上的理解和回答，还需要对多种环境的互动做理解和反应，这基本上和设计一个真正的终结者机器人差不多了吧。
如果是游戏中仅开发一些简单的固定规则。
比如经典的棋牌类游戏，只要不涉及人机对战，只是人与人之间的对战的话，那就只用把既有的规则设定好，尽量做好真实对局的还原即可。由于没有需要升级的智能反应，也不用做什么深度的机器学习。
这点相对于智能音箱的开发来说，相对来说应该不会难到哪里去。
所以总结来说，到底哪个难，看你选择做什么具体的东西了。
偶的回答就是上面这样，希望对题主能有一定的参考价值。
偶是闲云，深耕互联网多年的产品老兵，在游戏社交、互金电商等项目中都有丰富的经验，关注偶，大家一起多多交流。
