在本科，其实人工智能并没有一个独立的专业设置，也没有深度的机器学习、深度学习的专业，毕竟相关的知识是属于比较高阶的知识层次。但就目前的人工智能的火热程度，不少的大学也专门开设了有关的专业。以下给出浅显的分析，毕竟选择专业这种大事，一定要考虑清楚（嗯，没错，小编在甩锅）。
1.学霸型小朋友：如果你沉溺于学业，醉心于学术研究，你可以选择“应用数学”啥的，做人工智能一定是要有过硬的数学基础的哈，这是基础学科。
主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练。比如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。当然，仅仅学习数学还不够，相关的机器学习的知识也需要涉及，计算机的内容，当然也必不可少，它们都属于是基础的理论知识。本科可以选择一方面，研究生在加强这部分知识的同时，可以选择另一方面加强，从多方入手。求学之路漫漫。
2.如果你还在犹豫，不知道将来的方向具体是选择哪一方面，可以先选择计算机方面的专业，这方面的选择就比较广泛了，比如，计算机科学、软件工程。
计算机专业涵盖软件工程专业，主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。该专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。
3.智能科学与技术专业是智能科学系在提出成立的，智能科学系的前身是北京大学信息科学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人－机系统技术等。
当然，这里大家还是要强调，本科所学的东西比较基础，如果处于职业的考虑，更多的确实应该进一步深造，读研。修过“智能科学与技术”这个专业的人表示，其实学的东西基本上是介于Computer Science和Electrical Engineering专业之间的，所以，真正的技能钻研，需要较好的基础和进一步深入发展。
南方都市报和乌镇智库于去年联合推出了 中国高校 AI TOP 60。该排行榜主要是基于高校 AI 的学术实力、影响力、跟 AI 相关度高的学科、学校综合实力这四方面综合而来。
其中，AI 学术实力包括学校人工智能领域发表论文数量、单论文质量、论文被引用数三个指标；AI 影响力包括人工智能领域杰出校友数，维基百科人工智能方向被引用数两个指标。
了解了相关的学校之后，大家再来看看相关的专业有哪些选择。
漫漫之路，引导者也是一个重要的角色，以下是动脉网整理的高校学者的研究领域及具体情况。
涉足AI有“风险”，选择专业需谨慎！人工智能的发展日新月异，它也注定不是单一的学科，交叉式的知识注定涉及多个领域，因此，除了上述的专业知识，一定的软技能也是必须要加强的。更多的知识积淀、行业资讯，可以关注AI中国，大家一起探讨～
学习影视制作都需要学什么？
感谢邀请。
走心的给你回答一下：
在影视后期这一行，偶做了很久了，所以给你一些小小的建议：
第一：千万不要变成宅男式的技术控。
很多人会认为，影视后期制作，就是玩软件的，天天蹲在办公室里剪片子，合镜头，做特效等等。这个观点比较片面。首先，这行离不开技术是真的，但是绝对不是只是技术。影视后期制作需要到户外感受生活的百态，需要从社会中提取丰富的阅历和认识等等，设计师是不能够离开生活的，没有生活的设计不是商业设计。所以，一个好的影视后期制作人员一定是在思想上有着很深刻思维的人，只有这样他们剪辑的影片才会更加的深刻和发人思考，对吧。
第二：千万不要觉得PR是最简单的软件。
有很多小伙伴们都会觉得PR是最简单的软件，于是就把精力放在AE,NUKE等特效软件上，这个看你得主要工作是什么内容，如果你的工作内容是剪辑师，那么你日常打交道最多的就是PR，但如果你是特效师，那么主要学的是特效软件了。
在PR的学习中，软件技术确实是最简单的，但是学习PR主要学的并不是软件，学的是技巧和剪辑思路，这一点初学者很多都会迷茫，希望你要认识到这一点。
第三：千万不要只是从网上零零碎碎的学技术。
如果想学影视后期，一定要系统的学习，也就是从软件的各种基础功能，基础使用方法等一步一步学习，千万不要只是觉得网上的某一个特效很炫酷就只学这些内容，基础的东西很枯燥就不学习。这样是不对的。
一步步的系统学习，可以让你的知识更加的扎实，会举一反三的制作东西，会凭借自己的思考去创造新的东西。而只按网上的一些零散华丽教程去学习，你很可能会变成只会那一个特效，而不会自己去思考制作，因为你没有一个完整的思想平台去探索。
这些都是偶在给学生教学过程中，总结的几点，还有很多，篇幅有限不再赘述，有时间可以到偶的主页看一下。
如果帮到你了，给个赞，关注偶吧。
成本貌似除了工资就是电脑？
不知道为什么还有人问这样的问题，给你讲个小故事希望能够帮到你，看清问题的本质。
20世纪初，汽车企业刚起步阶段，能够生产汽车的厂家凤毛麟角，美国汽车巨头福特公司便是其中之一，生意非常火爆。
在紧张生产过程中，生产车间的一台电机出了毛病，由于是流水线生产模式，且无备用电机，导致整条流水线停产。
于是公司请来了大批专业维修人员抢修，很遗憾，经过多轮抢修也没有发现电机的故障点。
主管领导坐不住了，这么多订单延期交货，光是违约金就不是小数目。在没有任何头绪下有人建议请物理学家、电机专家的斯坦门茨来瞧瞧。领导抱着死马当做活马医的态度请来了斯坦门茨。
斯坦门茨来了之后，让人打开电机外壳，爬上电机仔细观察了一下内部的线圈，来来回回观察了好几天，然后拿起粉笔在线圈上画了一道说，这个电机多缠了16圈，去掉这16圈应该可以恢复正常。随后有人按照斯坦门茨的意思去掉16圈，故障消失，电机开始正常运行了。
主管领导看后很高兴，问他：“你需要多少酬金？”，斯坦门茨：“10000美元”。当时领导就不高兴了，说“员工的一个月的工资才不过5美元，你画一道线就要10000美元”，斯坦门茨说：“一条线，1美元，知道在哪画，9999美元”。主管心悦诚服，领导照单全付。
其中的道理不说你也应该明白，希望能够帮到你。
