撰文/陈邓新
编辑/高 智
最近一段时间,人工智能再次成为人类创新的焦点。
5月26日,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏参加了在北京举办的中关村论坛,发表了题为《大模型改变世界》的演讲。
“大模型成功地压缩了人类对于整个世界的认知,让我们看到了实现通用人工智能的路径。”李彦宏表示,“我们正处在全新起点,这是一个以大模型为核心的人工智能新时代,大模型改变了人工智能,大模型将改变世界。”
大模型即将重构未来,千行百业迎来新的机遇。毋庸置疑,以人工智能为标志的“第四次产业革命”即将来临,世界正处于大变革的前夜。
器之变:技术突破,大模型改变人工智能
首先,智能涌现时代来临。
互联网的下一幕就是人工智能,早已成为行业的共识,但多年以来人工智能落地却不太顺利,商业化摸索进展缓慢。
如今,算力、大模型、大数据三者共振之下,催生了智能涌现。正如李彦宏所讲“过去的人工智能是,我想让机器学会什么技能,就教它什么技能。教过的有可能会,没教过的就不会。大模型出现所谓的智能涌现之后,以前没教过的技能,它也会了。”
换而言之,人工智能的拐点已至。
其次,人工智能从辨别式走向生成式。
之前的人工智能为辨别式,在“是”与“不是”中做选择,需要用户输入的信息明确或者验证的数据正确。
当人工智能从辨别式走向生成式,就成功克服操作机械化、缺乏灵活性的顽疾。
如此一来,工作效率有了翻天覆地的变化。
譬如,人类画一张画需要一天,成本几百元,但人工智能画一张画,只需要几秒钟,成本只需要几分钱。
也就是说,人工智能非但变得更聪明了,也变得更实用了。
再次,人工智能重新定义人机交互。
人机交互是通往人工智能的重要入口,这个入口历经两次迭代,即从命令行界面迭代至图形界面,再迭代至自然语言界面。
当下,由于接入了对话能力,人机交互的友好度与功能性双双得到大幅提升。
“当我有需求的时候,比如说我想查一下上个月,4月,我的公司每一个产品线,有哪些产品的毛利率超过了疫情前的水平?这样一个课题,在过去很可能需要我的助理花半天一天的时间才能获得。今天,如果计算机懂你的自然语言,一秒钟之内就可以给你一个表格。”
究其根本,AI的IT技术栈已发生根本性的改变。
以前,IT的技术栈为三层:底层为芯片层,代表公司为英特尔、高通和AMD;中间层为操作系统,代表作为Windows、iOS和Android;上层为应用层,运行工具软件、办公软件、游戏软件等。
现在,IT的技术栈为四层:底层的芯片由CPU变成GPU,更适合并行大规模浮点运算;第二层为框架层,是深度学习的重要支撑,代表作为百度的飞桨、Meta的PyTorch、谷歌的TensorFlow;第三层为模型层,代表作为ChatGPT、文心一言等;第四层还是应用层,运行AI时代的原生应用等。
势之变:产业变局,大模型带来三大机会
大模型技术突破之后,也带来三大产业的重塑。
第一类为新型云计算公司,云的主流商业模式变为MaaS模型即服务;第二类为进行行业模型精调的公司,可以为行业客户提供解决方案;第三类为基于大模型底座进行文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人等应用开发的公司。
这其中,应用开发最受外界关注。
毕竟,AI原生应用已如雨后春笋般冒出,成为一道靓丽的风景线:DoNotPay是一个提供24小时法律服务的人工智能平台,通过了解用户的法律问题并提供个性化建议;Speak是一个人工智能外语学习平台,可以模拟各种生活场景,从而帮助用户快速掌握外语的应用……
“回到,大家不会想象今天会有抖音、淘宝、微信,在AI时代、大模型时代也会出现这样现象级的应用,这些应用会是基于大模型开发的。”
一言以蔽之,在大模型时代,势必诞生现象级AI原生应用。
此背景下,百度正运用AI原生思维抢占先机,谋求重构百度旗下的所有的产品、服务和工作流程。
“业界有一种说法,大模型时代来了,每一个产品都值得重做一遍。但谁真正重新做了一遍呢?百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司,不是整合,不是接入,是重做,重构!”
事实上,百度知行合一。
譬如,百度搜索基于大模型打造“AI伙伴”“AI BOT”等新模态,将百度搜索变成用户的个人助理,人工智能从“所见略同”走向“所见不同”。
再譬如,百度输入法不单单为文字输入的载体,而要化身为“高情商沟通助手”,为用户带来更加智能、高效的社交体验。
应用开发之外,云计算是人工智能另外一个重要的落地场景。
今后,用户选云更为聚焦智能服务,人工智能实力成为首要指标,而算力、存储、网络等主流指标则会延后。
“未来,企业基于大模型开发应用,会发现百度智能云是最方便、最快捷的,成本还低。”
随着云市场游戏规则的根本改变,百度智能云有了后来居上的底气与资本,路将越走越宽、越走越顺、越走越远。
掌握更大的行业话语权之后,百度智能云则可以更好的赋能千行百业。
毕竟,百度智能云不但可以提供大模型服务,也可以帮助企业基于其平台开发自己的专属大模型,令每一个行业都有属于自己的大模型,从“通用”走向“垂直”,深度融合到实体经济当中去。
术之变:“解放”打工人,掌握生成式AI成为必备技能
其实,大模型不仅仅影响产业,也在潜移默化改变每一个人,一些旧的职业会消失,同时也会产生一些新的职业。
“20世纪90年代,打字员还是一份体面而紧俏的职业,但是随着计算机的普及,打字员这个工种永久性地消失了,不过互联网催生的程序员群体迎来爆发。二十多年时间,国内程序员从十几万人发展到如今的八九百万人。”
这意味着,埋头苦干并非最佳生存策略,选择比努力更重要,拥抱大模型成为每个人的必选项,如若跟不上时代的步伐,必将成为时代的眼泪。
“大家担心机器会不会取代人?我认为把机器变成人,不应该是努力的方向。机器很多方面会比人强,但机器变不成人,也没必要变成人。机器会越来越聪明,能够干的事越来越多,效率会越来越高,我们需要与机器共生,而不是二元对立。”
据《经济学人》的报道显示,全球人工智能与机器革命已处于发展中期,而发达经济体的就业率飙升至历史最高水平,并且在机器人使用率最高的日本与韩国,失业率是最低的。
这也从侧面印证了,新技术不会带来大规模失业,相反就业岗位规模在扩大。
更为重要的是,大模型重塑了生产方式。
以百度的创作者AI助理团为例,对外输出AIGC能力,至今已有45万创作者使用,产出超700万篇内容,累计分发量超过200亿次。
“未来你的薪酬水平,将取决于你的提示词写得好不好,而不是取决于你的代码写得好不好。我做过一个预测,后,全世界有50%的工作会是提示词工程。”
不难看出,未来提出问题比解决问题更重要。
实际上,解决问题只是一个技能,提出问题才需要有创造性的想象力。
毕竟提问人人都会,但要会提问却并不简单,能否直击要点、是否具有价值、是否深入浅出,考验着一个人的硬核能力。
从这个角度来看,大模型对人才的要求变了。
AI改变世界,百度的技术理想走进现实
以上可见,百度对大模型的理解颇为透彻,如此方能成为全球科技大厂中第一个发布GPT大模型产品的公司。
其一,十年投入超千亿元。
早在,百度陆续成立了百度美国研究院、百度深度学习研究院、大数据实验室、硅谷人工智能实验室,并持续投入庞大的财力与人力。
“即使在最困难的时候,也一样坚持:有1块钱的时候,我们会投进技术里;有1个亿,我们会投进技术里;有100个亿,我们还是会投进技术里。”
近十年,百度为了人工智能累计投入了超 1000 亿元,其中核心研发投入占核心收入比例连续多个季度超过了20%。
譬如,百度的百度的研发费用为233亿元,占核心收入的比例高达24.42%,而全年的净利润也不过206.8亿元。
正所谓,厚积才能薄发。
,百度发布文心大模型1.0版本,此后不断迭代至3.0,其中内测一个多月便完成了4次大的技术升级,推理成本已经降到了原来的十分之一。
更为重要的是,3.5版本正在路上。
其二,打通技术全链条。
百度的文心大模型之所以水到渠成,皆因框架层的飞桨深度学习平台与模型层的文心一言联合优化,相互促进、相互成就、相互进步,高效协同之下,获得更高的效率,这是其他玩家不可比拟的优势。
须知,飞桨平台为国内最大的开源深度学习平台,已创建67万个AI模型,服务了20万家企事业单位。
反应到应用场景,则是成绩显著。
“我们通过智能调整红绿灯的时间,可以让城市交通效率提升15%到30%。五一长假之前最后一个工作日,北京大堵车,从二环堵到六环一片红,唯一绿的是亦庄,因为亦庄300多个路口全部部署了百度AI信控系统。”
IDC发布《中国大模型发展白皮书》显示,百度文心大模型处于行业第一梯队,产品能力、应用能力、生态能力全面领先。
其三,自主可控。
百度是中国唯一一家拥有全栈AI技术架构的公司,在芯片层、框架层、模型层与应用层都有关键自研技术。
这么一来,百度的大模型具备了数据可控、框架可控、模型可控,提升了对产业链的掌控力,在国际竞争当中实现了科技自立自强,考验有效避免AI被国外“卡脖子”。
唯有如此,“才能让创新持续发生,才能让顶层的商业更加繁荣。”
总而言之,作为科学家与企业家双重身份的李彦宏,一直坚持技术改变世界的理想,与比尔·盖茨、马斯克、乔布斯一样成为时代的“引领者”与“孤勇者”。
在李彦宏的领导之下,百度借助大模型正在重构未来,赋能千行百业,进一步释放AI的商业价值,全力奔赴“星辰大海”,助力中国经济开创下一个黄金三十年。